从单个列和单个SQL表中的多个值计算年度百分比

一直在寻找有关“从单个SQL表中单个列中的值计算百分比”的帮助

请允许我给你一点提示（如下所示）：

1.）我在SQL2008上的测试环境中工作，需要部署SQL2012上的代码

2.）我使用SQL游标，因为我需要逐行处理结果和数据

3.）我使用查询将这些结果放入一个新表中：

INSERT INTO tbl_1 (Column_names) 
SELECT @Column_names_from_cursor_variables

---

4.）每个id（截至目前）正好有3条记录，如下所示：

present_year_value (say,MAY2017), 
last_quarter_value (say,MAR2017)
last_year_value (say,MAY2016) 

详情如下:

id     yearValue   salesQty  
-----------------------------
1       052017        9876    
1       032017        5432    
1       052016        1000    
---------------------------    
2       052017        9876    
2       032017        5432    
2       052016        1000    
---------------------------    
3       052017        9876    
3       032017        5432    
3       052016        1000    
---------------------------

等等

我需要计算年百分比（同比）以及 每个id区块的QoQ百分比（季度对季度）如下所示：

QoQ --> ((present_year_value-last_quarter_value)/last_quarter_value)*100

YoY --> ((present_year_value-last_year_value)/last_year_value)*100

---

但是，不知何故，我无法在SQL游标中获得技巧。（使用SQL游标不是强制性的，但我需要逐行计算结果，因此我更喜欢游标）。

这可能是一个比您想要的更长的答案，但我想谈谈关于表设置的几个重要问题以及它们的重要性。我的解释会有点倒退，但希望很容易理解

您给出的示例数据可能有点混乱，因为每个id都是相同的，所以我将对它们进行一些更改，使其看起来像这样：

Data
+ -- + --------- + -------- + 
| Id | YearValue | SalesQty | 
+ -- + --------- + -------- + 
| 1  | 052017    | 9876     |
| 1  | 032017    | 5432     |  
| 1  | 052016    | 1000     | 
| 2  | 052017    | 6483     |
| 2  | 032017    | 2211     |
| 2  | 052016    | 580      |
| 3  | 052017    | 11316    |
| 3  | 032017    | 1216     |
| 3  | 052016    | 9487     |
+ -- + --------- + -------- +

首先，如果您的桌子看起来像这样，答案将是显而易见的：

Values
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +
| Id | CurrentDate | PresentYearValue | LastQuarterValue | LastYearValue |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +
| 1  | 052017      | 9876             | 5432             | 1000          |
| 2  | 052017      | 6483             | 2211             | 580           |
| 3  | 052017      | 11316            | 1216             | 9487          |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +

然后，假设SalesQty字段的数据类型不是十进制，则可以使用以下查询：

select    Id
        , cast((PresentYearValue - LastQuarterValue) as float) / (LastQuarterValue) * 100 as QoQ
        , cast((PresentYearValue - LastYearValue) as float) / (LastYearValue)  * 100 as YoY
    from Values

select *, ROW_NUMBER() over (partition by Id order by YearValue desc) as RN
    from Values

您将得到以下结果：

Results
+ -- + ------ + ------- + 
| Id | QoQ    | YoY     |
+ -- + ------ + ------- +
| 1  | 81.81  | 887.6   |
| 2  | 193.22 | 1017.76 |
| 3  | 830.59 | 19.28   |
+ -- + ------ + ------- + 

非常简单和直接

但是…

在数据库中进行这样的更改可能并不总是可行的。例如，数据可能不仅仅用于这个问题，以您的格式存储数据可能是最好的。在这种情况下，下面是如何转换数据以获得所需结果的演练

为了使数据表看起来像值表，我们需要在Id内进行显式排序。在这种情况下，我们可以在YearValue字段上下单，但前提是它们是实际日期，而不是字符串。考虑下面的查询：

select    Id
        , cast((PresentYearValue - LastQuarterValue) as float) / (LastQuarterValue) * 100 as QoQ
        , cast((PresentYearValue - LastYearValue) as float) / (LastYearValue)  * 100 as YoY
    from Values

select *, ROW_NUMBER() over (partition by Id order by YearValue desc) as RN
    from Values

这为我们提供了一个类似于数据的表格，但有一个新字段：

Data
+ -- + --------- + -------- + -- +
| Id | YearValue | SalesQty | RN |
+ -- + --------- + -------- + -- + 
| 1  | 052017    | 9876     | 1  | -- PresentYearValue
| 1  | 032017    | 5432     | 2  | -- LastQuarterValue
| 1  | 052016    | 1000     | 3  | -- LastYearValue
| 2  | 052017    | 6483     | 1  | -- repeat
| 2  | 032017    | 2211     | 2  |
| 2  | 052016    | 580      | 3  |
| 3  | 052017    | 11316    | 1  |
| 3  | 032017    | 1216     | 2  |
| 3  | 052016    | 9487     | 3  |
+ -- + --------- + -------- + -- +

注意RN和（当前、上一个）（季度、年度）值之间的对应关系。我们可以利用这种对应关系将行“透视”成列

select    a.Id
        , case RN when 1 then a.YearValue end as CurrentDate
        , case RN when 1 then a.SalesQty end as PresentYearValue
        , case RN when 2 then a.SalesQty end as LastQuarterValue
        , case RN when 3 then a.SalesQty end as LastYearValue
        , a.RN as RN
    from (
        select *, ROW_NUMBER() over (partition by id order by SalesQty desc) as RN
            from #Values
    ) a

这给了我们一张像这样的桌子

+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- + -- +
| Id | CurrentDate | PresentYearValue | LastQuarterValue | LastYearValue | RN |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- + -- +
| 1  | 2017-05-01  | 9876             | NULL             | NULL          | 1  |
| 1  | 2017-05-01  | NULL             | 5432             | NULL          | 2  |
| 1  | 2017-05-01  | NULL             | NULL             | 1000          | 3  |
| 2  | 2017-05-01  | 6483             | NULL             | NULL          | 1  |
| 2  | 2017-05-01  | NULL             | 2211             | NULL          | 2  |
| 2  | 2017-05-01  | NULL             | NULL             | 580           | 3  |
| 3  | 2017-05-01  | 11316            | NULL             | NULL          | 1  |
| 3  | 2017-05-01  | NULL             | 9487             | NULL          | 2  |
| 3  | 2017-05-01  | NULL             | NULL             | 1216          | 3  |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- + -- +

通过快速分组，我们可以折叠此表

select    a.Id
        , max(case RN when 1 then a.YearValue end) as CurrentDate
        , max(case RN when 1 then a.SalesQty end) as PresentYearValue
        , max(case RN when 2 then a.SalesQty end) as LastQuarterValue
        , max(case RN when 3 then a.SalesQty end) as LastYearValue
    from (
        select *, ROW_NUMBER() over (partition by id order by YearValue desc) as RN
            from Data
    ) a
    group by a.Id

这正好给我们提供了值表：

Values
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +
| Id | CurrentDate | PresentYearValue | LastQuarterValue | LastYearValue |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +
| 1  | 052017      | 9876             | 5432             | 1000          |
| 2  | 052017      | 6483             | 2211             | 580           |
| 3  | 052017      | 11316            | 1216             | 9487          |
+ -- + ----------- + ---------------- + ---------------- + ------------- +

最后，将最后一个查询塞入CTE，并将其与第一个查询组合，以获得所需的值：

; with
    Values as (
        select    a.Id
                , max(case RN when 1 then a.YearValue end) as CurrentDate
                , max(case RN when 1 then a.SalesQty end) as PresentYearValue
                , max(case RN when 2 then a.SalesQty end) as LastQuarterValue
                , max(case RN when 3 then a.SalesQty end) as LastYearValue
            from (
                select *, ROW_NUMBER() over (partition by id order by YearValue desc) as RN
                    from Data
            ) a
            group by a.Id
    )
select    Id
        , cast((PresentYearValue - LastQuarterValue) as float) / (LastQuarterValue) * 100 as QoQ
        , cast((PresentYearValue - LastYearValue) as float) / (LastYearValue)  * 100 as YoY
    from Values

---

在from子句之前添加所需的任何其他字段和into子句。希望这有帮助

这张桌子上的id是什么？（如产品id或与另一个表相关的任何唯一id？）您好，Samanvitha，该id是表中的主键，并且它（准确地）有3条记录，每一条记录有什么问题？你得到的结果中有什么是不正确的？哦，天哪@KindaTechy，我已经阅读了这篇教程的回复，但是从外观上看，我认为这是可行的（尽管我仍然需要尝试整个过程）。请给我一些时间来思考一下这段代码，并进行一些小的修改。我一定会给你回复的。再次感谢你！提前，一切归功于你_KindaTechy@E.Hunt我希望这对你有用。如果没有，请告诉我，也许我们可以找出原因：）是的，它是有效的，在您的逻辑帮助下，我能够修改它，非常感谢您的指导。从你的辛勤工作中学到了很多。@E.Hunt，很高兴听到这个消息。请随意将此标记为答案。