获取SQL中另一列的每个值的最常用值

我有一张这样的桌子：

 Column  | Type | Modifiers 
---------+------+-----------
 country | text | 
 food_id | int  | 
 eaten   | date | 

对于每个国家，我都想得到最常吃的食物。我能想到的最好办法（我正在使用postgres）是：

在最后一个语句中，需要GROUP BY和max（）来打破两种不同食物计数相同的关系

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对于概念上简单的东西来说，这似乎需要做很多工作。有更直接的方法吗？

试试这样的方法

select country, food_id, count(*) cnt 
into #tempTbl 
from mytable 
group by country, food_id

select country, food_id
from  #tempTbl as x
where cnt = 
  (select max(cnt) 
  from mytable 
  where country=x.country 
  and food_id=x.food_id)

这可以放在一个单一的选择，但我现在没有时间去胡闹

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祝你好运。

以下是在没有临时表的情况下如何操作：

编辑：简化

嗯，我匆忙写了这封信，但没有检查清楚。子选择可能非常慢，但这是我能想到的最短、最简单的SQL语句。等我不那么醉的时候，我可能会说更多

附言：哦，“foo”是我桌子的名字，“food”包含食物的名字，“country”包含国家的名字。样本输出：

   food    |  country   
-----------+------------
 Bratwurst | Germany
 Fisch     | Frankreich

我不喜欢马克斯（.）小组打破联系。。。必须有一种方法将日期合并到联接中，以某种方式任意选择最近的日期

我对这个东西的查询计划感兴趣，如果你在你的实时数据上运行它

试试这个：

select country,food_id, count(*) ne  
from   food f1  
group by country,food_id    
having count(*) = (select max(count(*))  
                   from   food f2  
                   where  country = f1.country  
                   group by food_id)  

Select Country, Food_id
From Munch T1
Where Food_id= 
    (Select Food_id
     from Munch T2
     where T1.Country= T2.Country
     group by Food_id
     order by count(Food_id) desc
      limit 1)
group by Country, Food_id

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PostgreSQL在8.4中引入了对的支持，也就是在提出这个问题的第二年。值得注意的是，今天可能会解决如下问题：

SELECT country, food_id
  FROM (SELECT country, food_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY country ORDER BY freq DESC) AS rn
          FROM (  SELECT country, food_id, COUNT('x') AS freq
                    FROM country_foods
                GROUP BY 1, 2) food_freq) ranked_food_req
 WHERE rn = 1;

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上述情况将打破僵局。如果你不想断绝关系，你可以用DENSE_RANK（）来代替。

我相信这句话能满足你的需要，而且简单明了：

select distinct on (country) country, food_id
from munch
group by country, food_id
order by country, count(*) desc

请让我知道你的想法

顺便说一句，distinct on功能仅在Postgres中可用

例如，源数据：

country | food_id | eaten
US        1         2017-1-1
US        1         2017-1-1
US        2         2017-1-1
US        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        2         2017-1-1

输出：

country | food_id
US        1
GB        3

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现在更简单了：PostgreSQL 9.4引入了

mode（）

函数：

select mode() within group (order by food_id)
from munch
group by country

返回（如user2247323的示例）：

请参阅此处的文档：

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我很想看看这个执行计划与临时表的对比——那些“having”子句是在select检索匹配行后计算的，对吗？看起来可能有很多额外的IO。计划中有几个完整的表扫描，是的。如果你打算在这么长时间后提出一个新的答案，我建议你在一个示例表上尝试，并发布你得到的结果。另外，请提及您正在使用的数据库服务器（mysql或其他）。distinct on功能仅在Postgres中可用，因此，我不确定您将如何在其他数据库中执行类似操作。OP正在使用Postgres，因此它似乎是合适的。我使用op建议的数据库表munch编写了这篇文章，它有三个字段：country（文本）、food_id（int）和eat（date），我认为在大多数地方都需要单引号。

select distinct on (country) country, food_id
from munch
group by country, food_id
order by country, count(*) desc

country | food_id | eaten
US        1         2017-1-1
US        1         2017-1-1
US        2         2017-1-1
US        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        3         2017-1-1
GB        2         2017-1-1

country | food_id
US        1
GB        3

select mode() within group (order by food_id)
from munch
group by country

country | mode
--------------
GB      | 3
US      | 1