在SQL Server中使用DATETIME进行区分

运行以下查询时，我有一个名为Logins的表，其中包含列（Connection\u ID，LogOn）：

SELECT Connection_ID, COUNT(DISTINCT LogOn) AS LogOns
FROM Logins 
GROUP BY Connection_ID
HAVING COUNT(DISTINCT LogOn) <> 1

SELECT Connection_ID, LogOn FROM Logins WHERE Connection_ID IN (100, 200)

但当我通过以下查询检查重复的时间时：

SELECT Connection_ID, COUNT(DISTINCT LogOn) AS LogOns
FROM Logins 
GROUP BY Connection_ID
HAVING COUNT(DISTINCT LogOn) <> 1

SELECT Connection_ID, LogOn FROM Logins WHERE Connection_ID IN (100, 200)

我得到以下信息：

-------------------------------------------------
| Connection_ID |               LogOns          |
-------------------------------------------------
|     100       |     2019-07-06T13:19:15.16    |
-------------------------------------------------
|     100       |     2019-07-06T13:19:39.94    |
-------------------------------------------------
|     200       |     2019-02-18T21:52:00.253   |
-------------------------------------------------
|     200       |     2019-02-18T21:52:30.27    |
-------------------------------------------------

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正如您所看到的，时间戳没有重复，它们是不同的，但是第一次查询看到它们是相同的，是否对此有任何解释，或者我做错了什么？

您的查询工作正常

COUNT（DISTINCT）

正在计算

LogOn

的不同值。“2”正确识别了这些。如果值相同，则

COUNT（DISTINCT logon）

将返回

1

，而不是

2

，您的查询工作正常

COUNT（DISTINCT）

正在计算

LogOn

的不同值。“2”正确识别了这些。如果值相同，则

COUNT（DISTINCT logon）

将返回

1

，而不是

2

COUNT（DISTINCT logon）

统计

logon

列中DISTINCT值的数量
对于每个

连接ID

s，在

登录中有两个不同的值。

因此，
COUNT（）
的结果是
2


即使在
LogOn
中有一个重复值的
Connection\u ID=100
的另一个3d行，结果仍然是
2
，因为只有1个重复值在结果中起作用。
COUNT（DISTINCT LogOn）
统计
LogOn
列中DISTINCT值的数量

对于每个
连接ID
s，在
登录中有两个不同的值。

因此，
COUNT（）
的结果是
2


即使在
LogOn
中为
Connection\u ID=100
设置了另一个具有重复值的3d行，结果仍然是
2
，因为在结果中只有1个重复值