Sql Cassandra：使用不同的值更新多行

嗨，我在卡桑德拉有类似的表格：

CREATE TABLE TestTable( id text, 
        group text,
        date text,
        user text,
        dept text,
        orderby int,
        files list<text>,
        users list<text>, 
        family_memebrs list<frozen <member>>,
        PRIMARY KEY ((id)));'
CREATE INDEX on TestTable (user);
CREATE INDEX on TestTable (dept);
CREATE INDEX on TestTable (group);
CREATE INDEX on TestTable (date);

我想以相同的顺序更改以下ID 105102103的现有订单。i、 （105，1）（102，2）（103，3）。我是卡桑德拉的新手，请帮帮我。我认为在sql中使用rownum和join是可能的

我是卡桑德拉的新手

我看得出来。第一条线索是你的结果顺序。使用

id

作为您唯一的主键（使其成为您的分区键），您的结果将永远不会像那样排序。这是它们的分类方式：

aploetz@cqlsh:stackoverflow> SELECT id,orderby,token(id) FROM testtable  ;

 id  | orderby | system.token(id)
-----+---------+---------------------
 102 |       2 | -963541259029995480
 105 |       3 | 2376737131193407616
 101 |       1 | 4965004472028601333

(3 rows)

未绑定查询总是返回按分区键的哈希标记值排序的结果。我已经在分区键（

id

）上运行了

token（）

函数来显示这一点

我想以相同的顺序更改以下ID 105102103的现有订单。i、 （105，1）（102，2）（103，3）

如果您只需更改

orderby

列中的值，那么这很简单：

aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable(id,orderby) VALUES ('101',3);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable(id,orderby) VALUES ('102',2);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable(id,orderby) VALUES ('105',1);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> SELECT id,orderby,token(id) FROM testtable  ;

 id  | orderby | system.token(id)
-----+---------+---------------------
 102 |       2 | -963541259029995480
 105 |       1 | 2376737131193407616
 101 |       3 | 4965004472028601333

(3 rows)

由于Cassandra主键是唯一的，只需为该键插入一个新的非键列值即可更改

orderby

现在，如果您希望能够按照

orderby

列对结果进行排序，那完全是另一个问题，并且无法用当前模型解决

如果这是您真正想要做的，那么您将需要一个具有不同主键定义的新表。因此，我将通过两个更改创建同一个表：我将它命名为

testtable\u by\u group

，并且我将使用一个组合主键

主键（group，orderby，id））

。现在我可以查询特定的组“group1”，并查看排序结果

aploetz@cqlsh:stackoverflow> CREATE TABLE testtable_by_group (group text,id text,orderby int,PRIMARY KEY (group,orderby,id));
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','101',3);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','102',2);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','105',1);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> SELECT group,id,orderby,token(group) FROM testtable_by_group WHERE group='group1';

 group  | id  | orderby | system.token(group)
--------+-----+---------+----------------------
 group1 | 105 |       1 | -2413872665919611707
 group1 | 102 |       2 | -2413872665919611707
 group1 | 101 |       3 | -2413872665919611707

(3 rows)

这样，

group

就是新的分区键

orderby

是第一个聚类键，因此

组中的行将根据它自动排序<如果任意两行具有相同的
orderby
，则code>id

位于末尾以确保唯一性

请注意，我在结果集中保留了

token（）

函数，但在新的分区键（

group

）上运行了它。如您所见，

group1

的键被散列为所有3行的相同标记，这意味着在多节点环境中，所有3行将存储在一起。这会在集群中创建一个“热点”，其中一些节点的数据比其他节点多。这就是为什么一个好的主键定义可以确保查询满足和数据分布

---

不久前，我就这个话题为DataStax写了一篇文章。阅读一下，它应该会帮你解决问题：

你能编辑你的问题，把你的

创建表

语句包括进去吗？如果它们都共享同一个分区键，那么这是按照您从SQL世界的想法工作的唯一方法。即使这样，这也取决于您的集群键是什么。我添加了表creational。因此，使用高基数二级索引是一种反模式。根据其值的范围，

dept

和

group

可能可以，但是

user

和

date

太独特，无法很好地执行。非常感谢。要求已更改并切换到博士后

aploetz@cqlsh:stackoverflow> CREATE TABLE testtable_by_group (group text,id text,orderby int,PRIMARY KEY (group,orderby,id));
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','101',3);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','102',2);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> INSERT INTO testtable_by_group(group,id,orderby) VALUES ('group1','105',1);
aploetz@cqlsh:stackoverflow> SELECT group,id,orderby,token(group) FROM testtable_by_group WHERE group='group1';

 group  | id  | orderby | system.token(group)
--------+-----+---------+----------------------
 group1 | 105 |       1 | -2413872665919611707
 group1 | 102 |       2 | -2413872665919611707
 group1 | 101 |       3 | -2413872665919611707

(3 rows)