Sql BigQuery：在一个查询中获取中值和不同计数

我有一个带有

identity\u id

、

session\u length

和

第一次约会日期的表（每个identity都是唯一的）。我需要计算中间长度，但也要计算表中的distinct
identity\u id
。我很难同时执行两个查询

下面的查询应该正确地计算了
中间长度
（我希望如此！）：

但是，当我将
COUNT（DISTINCT identity\u id）
或
COUNT（1）
添加到
FROM
的
内部
查询时，我会收到错误，请求将identity\u id包含在
分组依据中。这完全有道理，但当我这样做的时候，我得到了另一个错误，抱怨中位数长度没有被分组或聚合

表格示例：

身份识别码
会话长度
第一次约会
1.
23
01-01-2020
2.
3.
01-02-2020
1.
2.
01-01-2020
3.
11
01-03-2020
4.
22
01-04-2020
5.
28
01-05-2020
2.
13
01-02-2020
2.
73
01-02-2020
3.
29
01-03-2020
您可以使用聚合：

SELECT identity_id, median_length,
       MIN(first_date), COUNT(*)
FROM (SELECT t.*,
             PERCENTILE_CONT(session_length, 0.5) OVER(PARTITION BY identity_id) AS median_length
      FROM my_table t
     ) t
GROUP BY identity_id, median_length;

您可以使用聚合：

SELECT identity_id, median_length,
       MIN(first_date), COUNT(*)
FROM (SELECT t.*,
             PERCENTILE_CONT(session_length, 0.5) OVER(PARTITION BY identity_id) AS median_length
      FROM my_table t
     ) t
GROUP BY identity_id, median_length;

下面考虑一下

create temp function median (arr any type) as (
  if(mod(array_length(arr), 2) = 0,
    ( arr[offset(div(array_length(arr), 2) - 1)] +
      arr[offset(div(array_length(arr), 2))])  / 2,
      arr[offset(div(array_length(arr), 2))] )
);
select identity_id, 
  median(array_agg(session_length order by session_length)) as median_length,
  min(first_date) as first_date, 
  count(1) as `count`
from `project.dataset.table`
group by identity_id   

如果应用于问题中的样本数据，则输出为

考虑以下内容

create temp function median (arr any type) as (
  if(mod(array_length(arr), 2) = 0,
    ( arr[offset(div(array_length(arr), 2) - 1)] +
      arr[offset(div(array_length(arr), 2))])  / 2,
      arr[offset(div(array_length(arr), 2))] )
);
select identity_id, 
  median(array_agg(session_length order by session_length)) as median_length,
  min(first_date) as first_date, 
  count(1) as `count`
from `project.dataset.table`
group by identity_id   

如果应用于问题中的样本数据，则输出为