条件SQL计数

创建统计表中数据出现次数的列的最佳方法是什么？该表需要按一列分组？
我的数据库是PostgreSQL

我看到：

SELECT
    sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO,
    sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE,
    sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO,
    category
FROM reviews
    GROUP BY category

其中

问题1

的值可以是0、1或2

我还看到了使用

count的一个版本（当问题1=0然后是1时的情况）

但是，随着

question1

的可能值数量的增加，编写此问题变得更加麻烦。是否有一种方便的方法来编写此查询，可能会优化性能？

对我来说，“最好”的方法是编写如下查询：

SELECT
    category,
    question1,
    count(*)
FROM reviews
GROUP BY category, question1

然后，我使用这些数据在应用程序逻辑中绘制一个表

另一个选项是对所有分组结果使用一个JSON列。这将导致如下结果：

category1 | {"zero": 1, "one": 3, "two": 5}
category2 | {"one": 7, "two": 4}

等等

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您可以使用

json\u build\u object

和

json\u agg

从上一个选项生成此选项的查询。此选项的最佳选择-您不需要提前知道可能的

问题1

值的数量。

使用Postgres 9.4或更高版本中的聚合

过滤器

选项：

SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;

过滤器

子句的详细信息：

如果您希望它简短：

可能的变体概述：

正确的交叉表查询

crosstab（）

可产生最佳性能，并且对于较长的选项列表，它的长度更短：

SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);

详细说明：

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您的版本非常合理，但如果希望语法正确，则应该包含

结尾。另一种选择是Postgres的
交叉表功能。我不知道哪一个性能更好。对不起，忘了键入End为什么不按类别和问题1分组并按组计算行数？@GiorgiNakeuri OP希望问题1的每个值都有列名，那么您需要将结果转换为所需的结果。@Ram，啊哈，好的，我知道了。在MSSQL中，它将按类别和问题分组，然后旋转分组结果。
SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);