SQL Server函数间歇性性能问题

我们的数据库中有一个函数，它搜索两个大表以查看值是否存在。这是一个相当大的查询，但它经过优化以使用索引，并且通常运行得相当快

在过去的两周内，这个函数有三次决定失控，运行速度非常慢，这会导致死锁和糟糕的性能。即使在使用量低于峰值时也会发生这种情况

在SQLServer中使用“alterfunction”重建函数似乎可以解决这个问题。一旦我们这样做了，服务器的使用就会恢复正常，一切正常

这使我们认为函数查询计划已经重建，并且考虑了正确的索引，但是我们不知道为什么SQL Server突然决定将查询计划更改为更糟糕的计划

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有没有人知道是什么导致了这种行为，或者如何测试或预防这种行为？我们正在运行SQL Server 2008 Enterprise。

您所描述的行为通常是由于缓存的查询计划不正确和/或统计数据过时所致

当WHERE子句中有大量参数时，尤其是一长串参数时，通常会出现这种情况：

(@parameter1 is NULL OR TableColumn1 = @parameter1)

比方说，缓存的查询计划过期，并使用一组不具有代表性的参数调用proc。然后为该数据配置文件缓存该计划。但是，如果proc更常见，参数集非常不同，那么该计划可能不合适。这通常被称为“参数嗅探”

有一些方法可以缓解和消除此问题，但它们可能涉及权衡，并取决于您的SQL Server版本。看和看。如果（这是一个很大的如果）进程很少被调用，但必须以尽可能快的速度运行，您可以将其标记为，以便在每次调用它时强制重新编译，但不要对频繁调用的进程或在没有调查的情况下执行此操作

[注意：请注意您的SQL Server 2008框中有哪些，因为在某些版本中，重新编译和参数嗅探逻辑的工作方式不同]

运行此查询（来自Glenn Berry）以确定统计信息的状态：

-- When were Statistics last updated on all indexes?
SELECT o.name, i.name AS [Index Name],  
      STATS_DATE(i.[object_id], i.index_id) AS [Statistics Date], 
      s.auto_created, s.no_recompute, s.user_created, st.row_count
FROM sys.objects AS o WITH (NOLOCK)
INNER JOIN sys.indexes AS i WITH (NOLOCK)
ON o.[object_id] = i.[object_id]
INNER JOIN sys.stats AS s WITH (NOLOCK)
ON i.[object_id] = s.[object_id] 
AND i.index_id = s.stats_id
INNER JOIN sys.dm_db_partition_stats AS st WITH (NOLOCK)
ON o.[object_id] = st.[object_id]
AND i.[index_id] = st.[index_id]
WHERE o.[type] = 'U'
ORDER BY STATS_DATE(i.[object_id], i.index_id) ASC OPTION (RECOMPILE); 

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您所描述的行为通常是由于缓存的查询计划不正确和/或统计数据过时造成的

当WHERE子句中有大量参数时，尤其是一长串参数时，通常会出现这种情况：

(@parameter1 is NULL OR TableColumn1 = @parameter1)

比方说，缓存的查询计划过期，并使用一组不具有代表性的参数调用proc。然后为该数据配置文件缓存该计划。但是，如果proc更常见，参数集非常不同，那么该计划可能不合适。这通常被称为“参数嗅探”

有一些方法可以缓解和消除此问题，但它们可能涉及权衡，并取决于您的SQL Server版本。看和看。如果（这是一个很大的如果）进程很少被调用，但必须以尽可能快的速度运行，您可以将其标记为，以便在每次调用它时强制重新编译，但不要对频繁调用的进程或在没有调查的情况下执行此操作

[注意：请注意您的SQL Server 2008框中有哪些，因为在某些版本中，重新编译和参数嗅探逻辑的工作方式不同]

运行此查询（来自Glenn Berry）以确定统计信息的状态：

-- When were Statistics last updated on all indexes?
SELECT o.name, i.name AS [Index Name],  
      STATS_DATE(i.[object_id], i.index_id) AS [Statistics Date], 
      s.auto_created, s.no_recompute, s.user_created, st.row_count
FROM sys.objects AS o WITH (NOLOCK)
INNER JOIN sys.indexes AS i WITH (NOLOCK)
ON o.[object_id] = i.[object_id]
INNER JOIN sys.stats AS s WITH (NOLOCK)
ON i.[object_id] = s.[object_id] 
AND i.index_id = s.stats_id
INNER JOIN sys.dm_db_partition_stats AS st WITH (NOLOCK)
ON o.[object_id] = st.[object_id]
AND i.[index_id] = st.[index_id]
WHERE o.[type] = 'U'
ORDER BY STATS_DATE(i.[object_id], i.index_id) ASC OPTION (RECOMPILE); 

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我们可能需要更多的信息。它是什么类型的函数（标量函数、表值函数或内联函数）？它操作的表的结构是什么？有哪些索引可用，您希望它使用哪些索引？当它开始表现不好时，它到底做了什么？我们可能需要更多的信息。它是什么类型的函数（标量函数、表值函数或内联函数）？它操作的表的结构是什么？有哪些索引可用，您希望它使用哪些索引？当它开始表现不好时，它到底做了什么？我同意这听起来像参数嗅探。过时的统计数据似乎不符合事实，但是，如果统计数据不好，那么通过

Alter函数重新编译计划将无法解决问题。如果统计数据有偏差（比如在加载大数据之后），则可能会选择不正确的计划。但这更可能是由于参数嗅探，我同意这听起来像参数嗅探。过时的统计数据似乎不符合事实，但是，如果统计数据不好，那么通过
Alter函数重新编译计划将无法解决问题。如果统计数据有偏差（比如在加载大数据之后），则可能会选择不正确的计划。但更可能的原因是参数嗅探