Sql 在df.loc期间保持空值

在下面的语句中：

df_clean=df.loc[df['time']

I从函数中删除异常值（

upper_bond

）。 但是，输出会从

df

中删除所有空值，我需要保留这些空值

有没有另一种方法来写这个来保持空值

df_clean=df.loc[（df['time']<上限）|（df[“time”].isnull（））]
df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df["time"].isnull())]

如果要对多个条件进行筛选，可以使用一元

|

运算符

或

对其进行筛选，并根据运算符优先级使用括号将条件括起来

df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df['time'].isnull())]

df_clean=df.loc[（df['time']<上限）|（df['time'].isnull（））]

---

因此，在这里我们添加了条件

isnull

，以将

NaN

或

NaT

值包括在结果过滤df中。

df_clean=df.loc[（df['time']<上限）|（df['time'].isnull（）]）

应该可以工作，而这段代码可以回答这个问题，提供关于此代码为什么和/或如何回答此问题的附加上下文可提高其长期价值。