SQL记录配对和时间间隔计算

我想计算具体记录的时间间隔。 这是我的SQL查询和记录

select event_timestamp, item_id from my_table where event_type='item_clicked' and (item_id='btnA' or item_id='btnB') and user_id='5afcd689c926dc6b1573d7cbff23aa7e' order by event_timestamp DESC

event_timestamp item_id
2018-08-08 12:39:56 btnA
2018-08-08 12:37:26 btnB
2018-08-08 12:37:09 btnA
2018-08-08 12:36:41 btnB
2018-08-08 12:34:06 btnA
2018-08-08 12:33:56 btnB
2018-08-08 12:30:32 btnB
2018-08-08 12:29:55 btnB
2018-07-13 01:48:17 btnB
2018-07-12 03:31:07 btnA
2018-07-12 01:52:50 btnB
2018-07-11 17:01:56 btnA
2018-07-11 16:32:16 btnA
2018-07-09 06:56:49 btnB

但是，我想计算不同item_id状态更改的时间间隔

例如，我想知道当用户单击btnA时，他/她将在多长时间后单击btnB。 如何通过SQL查询生成这样的表？

from_item_id    to_item_id    total_seconds    average_seconds
btnA            btnB          112256           28064

[Note]
2018/7/11  5:01:56 PM -> 2018/7/12  1:52:50 AM: 31854 seconds
2018/7/12  3:31:07 AM -> 2018/7/13  1:48:17 AM: 80230 seconds
2018/8/8  12:34:06 PM -> 2018/8/8  12:36:41 PM: 155 seconds
2018/8/8  12:37:09 PM -> 2018/8/8  12:37:26 PM: 17 seconds
And the total seconds is 112256, and the average is 28064.

---

在子查询中时，您可以尝试将

LEAD

窗口函数与

CASE一起使用

然后使用聚合函数
sum
和
count
获得结果

CREATE TABLE my_table(
    event_timestamp TIMESTAMP,
    item_id VARCHAR(50)
);



INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:39:56','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:37:26','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:37:09','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:36:41','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:34:06','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:33:56','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:30:32','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-08-08 12:29:55','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-13 01:48:17','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-12 03:31:07','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-12 01:52:50','btnB');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-11 17:01:56','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-11 16:32:16','btnA');
INSERT INTO my_table VALUES ('2018-07-09 06:56:49','btnB');


查询#1

SELECT 'btnA' from_item_id,
       'btnB' to_item_id,
       sum(secondDiff) total_seconds, 
       sum(secondDiff) / COUNT(*) average_seconds
FROM (
  SELECT *,
    (CASE WHEN item_id = 'btnA' 
      and 
         LEAD(item_id) OVER(ORDER BY event_timestamp) = 'btnB'
      THEN extract(epoch from (LEAD(event_timestamp) OVER(ORDER BY event_timestamp )- event_timestamp))
      ELSE 0 END) secondDiff   
  FROM my_table
) t1
WHERE seconddiff > 0;

| from_item_id | to_item_id | total_seconds | average_seconds |
| ------------ | ---------- | ------------- | --------------- |
| btnA         | btnB       | 112256        | 28064           |


我将使用条件累积最小值来计算下一个b事件时间。这似乎是最简单的方法：

select user_id,
       'btnA' from_item_id,
       'btnB' to_item_id,
       sum(datediff(second, event_timestamp, next_b)) as total_seconds, 
       avg(datediff(second, event_timestamp, next_b)) as average_seconds
from (select t.*,
             min(case when item_id = 'btnB' then event_timestamp end) over (partition by user_id order by event_timestamp desc) as next_b
      from my_table t
     ) t
where item_id = 'btnA'
group by user_id;

您的dbms是什么？@D-Shih我们使用亚马逊红移，所以它似乎是基于PostgreSQL 8.0.2。您如何创建
总秒数
和
平均秒数
，计算顺序是desc还是asc？我计算的总秒数应该是另一个数字，你能解释一下吗？谢谢。@D-Shih抱歉我弄错了，我已经编辑过了。谢谢你的提及！到目前为止你试过什么？你知道窗口的功能吗？我建议您将postgresql标记作为postgres redshiftYes删除，这对我很有用。非常感谢你。目前，我尝试编辑SQL查询以满足我的其他目的。这是我可以参考的黄金样本。非常感谢@安迪：没问题，很乐意帮忙：）我尝试在表中添加user_id列。此外，我想列出每个用户的总秒数和平均秒数。因此，我首先修改子查询部分，并尝试首先满足相同的用户id记录。然而，在我的真实世界数据库中，似乎只有一部分案例是有效的。你能给我一些提示吗？谢谢！！这是我的DB提琴：@Andy您可以尝试在窗口函数中使用
按用户id划分。谢谢！！！但是，它在db fiddle中工作，但在我的真实环境中不工作（secondDiff都是零）。我正在检查这两种环境之间的区别…非常感谢！！我将更改表名以尝试此操作！！我已经修改了表名，但它似乎不起作用。。。。你能帮我查一下吗？db fiddle使用Postgres，它不支持
datediff（）
。然而，亚马逊红移确实如此。