lucene vs sql结果评分

根据以下查询，我发现SQL和Lucene之间的排名/得分差异很大：

[伪代码]（在解释*的3范围内的状态*）和矛盾

我认为这不是解析器的问题，因为所有结果似乎都符合查询要求。然而，在前1000个结果中，我只得到172个常见结果。由于Lucene和SQL的所有结果似乎都符合查询要求，所以我唯一剩下的猜测是，评分在某种程度上是完全不同的。我很难找到任何关于SQL如何处理评分的信息，也很难找到比较SQL和Lucene评分的信息。我不一定期望两个引擎得到相同的结果集，但我期望超过10%的相似性，我需要至少能够解释巨大的差异

我如何解释这一重大差异？

来自（我的重点）：

SQL Server中的全文搜索可以生成可选的分数（或排名） 值），该值指示 全文查询。此秩值在每一行上计算，可以 用作对给定查询的结果集进行排序的排序条件 根据相关性。秩值仅表示的相对顺序为 结果集中行的相关性实际值为 不重要，通常在每次运行查询时都会有所不同。军衔 值在查询中没有任何意义

也就是说，SQL全文搜索不会对结果产生真正的价值；它相对于结果中其他行的唯一值

与之相比，这完全取决于您对文档的索引方式、文档和/或字段是否增强、过滤器等

Lucene中的评分也是一致的，不像SQL server中没有保证。它甚至反映在名称中，SQL server中全文查询的结果是排名值，而不是分数，就像Lucene中一样

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数值不完全可比，但这是可以理解的，因为结果也不相同。

我如何解释这种显著差异？

是什么让你认为两种不同的产品应该使用类似的排名/评分算法？随便用吧。或者开发自己的评分算法并在Lucene.Net中使用（我不认为这很容易）