连接PostgreSQL时的SQL拆分值

我有一个名为

生产成本
的表格

product     | per_day_product_cost
------------+-------------------------
powder      | 40

CREATE TABLE  production_cost(
   product VARCHAR(50),
   per_day_product_cost INT
);

INSERT INTO production_cost VALUES ('powder' ,40);

CREATE TABLE daily_production(
   date   TIMESTAMP, product VARCHAR(50), type VARCHAR(50)
);



INSERT INTO daily_production VALUES ('2018-09-09', 'powder','talcum');
INSERT INTO daily_production VALUES ('2018-09-09', 'powder','chilli');

另外，我还有另一个表，名为
每日生产量

date        | product    | type
------------+------------+----------
2018-09-09  | powder     | talcum
2018-09-09  | powder     | chilli

我需要从
product
列上联接的两个表中获取结果。
由于每天的总成本是
40
，因此我需要将这两种产品的价值进行分割，这会导致

date        | product    | type     | cost
------------+------------+----------+--------
2018-09-09  | powder     | talcum   | 20
2018-09-09  | powder     | chilli   | 20

我在使用count时尝试了case，但为了达到最终的效果，我已经没有什么想法了。
我不熟悉后端查询，所以如果有其他方法，也请告诉我。
使用连接和子查询

select t1.*,t2.cost from 
(
 select p.* from production_cost c 
 join daily_production p
 on c.product=p.product
) as t1 join 
( 
select p.product, c.per_day_product_cost/count(p.product) as cost
  from production_cost c 
   join 
 daily_production p
on c.product=p.product
group by p.product,c.per_day_product_cost
) as t2 
on t1.product=t2.product


date                    product type   cost
09/09/2018 00:00:00     powder  talcum  20
09/09/2018 00:00:00     powder  chilli  20

尝试使用下面的子查询计算产品类型计数，然后使用计数除以产品的总成本

select d.date,d.product,d.type,(p.per_day_product_cost/c) as cost
from product p
inner join
(select product,count(type) as c from daily_production
group by product)a on p.product=a.product
inner join daily_production d on p.product=d.product

您可以尝试使用
COUNT
窗口功能从
每日生产
表中通过
产品
获取总计数。然后编写一个子查询，从
生产成本
中获取每个
产品
的总成本

product     | per_day_product_cost
------------+-------------------------
powder      | 40

CREATE TABLE  production_cost(
   product VARCHAR(50),
   per_day_product_cost INT
);

INSERT INTO production_cost VALUES ('powder' ,40);

CREATE TABLE daily_production(
   date   TIMESTAMP, product VARCHAR(50), type VARCHAR(50)
);



INSERT INTO daily_production VALUES ('2018-09-09', 'powder','talcum');
INSERT INTO daily_production VALUES ('2018-09-09', 'powder','chilli');

查询1：

SELECT *,(
    select SUM(per_day_product_cost)  
    from production_cost pc
    WHERE pc.product = dp.product
    GROUP BY pc.product) /COUNT(*) OVER(PARTITION BY product ORDER BY product) as cost
FROM daily_production dp 

|                 date | product |   type | cost |
|----------------------|---------|--------|------|
| 2018-09-09T00:00:00Z |  powder | talcum |   20 |
| 2018-09-09T00:00:00Z |  powder | chilli |   20 |

：

SELECT *,(
    select SUM(per_day_product_cost)  
    from production_cost pc
    WHERE pc.product = dp.product
    GROUP BY pc.product) /COUNT(*) OVER(PARTITION BY product ORDER BY product) as cost
FROM daily_production dp 

|                 date | product |   type | cost |
|----------------------|---------|--------|------|
| 2018-09-09T00:00:00Z |  powder | talcum |   20 |
| 2018-09-09T00:00:00Z |  powder | chilli |   20 |

免责声明：只有在所有单一产品的成本始终完全相同的情况下，这才有效。如果一种成分可能是100美元的黄金，而另一种成分可能是10美元的木材，那么这就不起作用了。我假设每个产品的成分数量是整个产品成本的一部分


使用窗口功能
计数
（）：


COUNT
窗口函数将行分组。在您的情况下，将为每个日期和产品创建一个组。然后统计这些组中的所有行。此结果通过您的
每日生产成本
作为分隔符，并设置为每行的新列


请注意，“日期”在Postgres中是一个保留字。最好重命名您的列。我将其重命名为“prod_date”。
这是您唯一的用例吗？或者可以是3倍辣椒和2倍滑石粉？你觉得每种产品的金额是多少？你怎么知道在你的例子中，成本=40不是来自2x辣椒？@S-Man
日期
，
产品
和
类型
是
日常生产
的组合键。所有单一产品的成本总是相同的？如果有4种成分，那么每个成分的成本是10？因此，
每日生产
中的行数是
每日产品成本
的除数？我没有相同的表。但我的结构与子查询相同，而不是表。对您提供的答案进行修改。将让您知道。@D-Shih您为什么要使用
SUM（）
子选择？表中提到的是“每日成本”。我为什么要总结这些价值观？我是否误解了用例？很好的解决方案（+1）。您可能应该将日期添加到分区中，因为开瓶器意味着日期是键的一部分。如果有一个日期，粉末是由一些神奇的神秘材料制成的，那么就只有一种成分，成本为40美元。或者，当有两天的时间用滑石粉和辣椒粉制成粉末时，你的切分器会增加到4。我认为这是不可能的。看这个小提琴：请将日期更改为账单日期或其他任何东西，因为日期是数据类型之一