使用PostgreSQL9.2对非连续数据进行时间平均

我有多个1秒时间分辨率的实时数据集。该数据在仪器丢失数据的时间序列中，或在仪器关闭时，通常会有间隙，导致数据集不完整（尽管仍然非常有用）。结果数据可能如下所示

Timestamp [timestamp] : datastream1 [double precision] : datastream2 [double precision] : etc
2011-01-01 00:00:01     153.256     1255.325 
2011-01-01 00:00:02     152.954     1254.288 
2011-01-01 00:00:03     151.738     1248.951 
2011-01-01 00:00:04     150.015     1249.185 

2011-01-01 00:10:08     179.132     1328.115
2011-01-01 00:10:09     178.051     1323.125
2011-01-01 00:10:10     180.870     1336.983

2011-01-04 09:19:02     152.198     1462.814
2011-01-04 09:19:03     158.014     1458.122
2011-01-04 09:19:04     156.070     1464.174

请注意：这些数据通常是连续的，但会有随机的间隙，必须加以处理

我需要编写代码来获取给定时间间隔“timeInt”的平均值和stdev，这能够处理这些间隙。例如，如果我想要10分钟的平均数据，我需要的输出是：

Timestamp_10min   :   avg_data1   :   med_data1   :   count_data1

其中，avg_data1是给定10分钟内所有数据点的平均值，count_data1是计算该平均值时使用的点数（即，如果没有缺失数据，则为600，如果每秒缺失一点，则为300，等等）

此代码需要使用任何所需的输入间隔（即x分钟、y天、z周、月、年等）

目前，我只能使用以下代码输出分钟平均值

CREATE OR REPLACE VIEW "DATATABLE_MIN" AS
  SELECT MIN("DATATABLE"."Timestamp") AS "Timestamp_min",
        avg("DATATABLE"."datastream1") AS "datastream1_avg_min",
        stddev("DATATABLE"."datastream1") AS "datastream1_stdev_min",
        count("DATATABLE"."datastream1") AS "datastream1_avg_min"
      FROM "DATATABLE"
  GROUP BY to_char("DATATABLE"."Timestamp",'YYYY-MM-DD HH24:MI'::text);

---

提前感谢您的帮助

要按10分钟分组，您可以使用“历元”进行分组：

---

这是自过去固定时间以来的秒数。如果将其除以600，则得到10分钟的间隔数，这是聚合所需的时间。

因此您需要指定间隔！这意味着您想创建一个存储过程，将interval作为参数传递给它，对吗？太好了！谢谢你，戈登。有趣的是，这也使数据保持一致，并处理数据缺口。再次感谢。

  SELECT MIN(dt."Timestamp") AS "Timestamp_min",
         avg(dt."datastream1") AS "datastream1_avg_min",
         stddev(dt."datastream1") AS "datastream1_stdev_min",
         count(dt."datastream1") AS "datastream1_avg_min"
  FROM "DATATABLE" dt
  GROUP BY trunc(extract(epoch from dt."TimeStamp") / (60*10));