Sql 尝试改进查询

我需要从一家公司获得两种不同货币（美元和玻利维亚诺）的业务量。我在一个存储过程中进行了两次查询，结果都正常。我的问题是，我不知道如何在唯一查询中合并它们，因为它们几乎相同

SELECT @amount_dollars = ISNULL(SUM(Amount), 0.00) 
FROM ProcessBatches
WHERE 
    CompanyId = @company_id
    AND CONVERT(CHAR(8), DateProcess, 112) = @current_date
    AND Currency = 'USD'
    AND OperationTypeId NOT IN (17,18)
    AND State IN ('P','W','N','A')

SELECT @amount_bols = ISNULL(SUM(Amount), 0.00)
FROM ProcessBatches
WHERE 
    CompanyId = @company_id
    AND CONVERT(CHAR(8), DateProcess, 112) = @current_date
    AND Currency = 'BOL'
    AND OperationTypeId NOT IN (17,18)
    AND State IN ('P','W','N','A')

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我不是SQL方面的专家。提前感谢并为我的英语感到抱歉（我正在学习）

只需使用条件聚合：

SELECT @amount_dollars = COALESCE(SUM(CASE WHEN Currency = 'USD' THEN Amount END), 0.00) ,
       @amount_bols = COALESCE(SUM(CASE WHEN Currency = 'BOL' THEN Amount END), 0.00)          
FROM ProcessBatches
WHERE  CompanyId = @company_id AND
       CAST(DateProcess as date) = @current_date AND
       Currency IN ('BOL', 'USD') AND
       OperationTypeId NOT IN (17, 18) AND
       State IN ('P', 'W', 'N', 'A');

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注意：我将

日期

比较更改为使用

日期

数据类型。这比使用字符串比较要好得多。另外，到日期的转换仍然允许使用索引（在SQL Server中）。

只需使用条件聚合：

SELECT @amount_dollars = COALESCE(SUM(CASE WHEN Currency = 'USD' THEN Amount END), 0.00) ,
       @amount_bols = COALESCE(SUM(CASE WHEN Currency = 'BOL' THEN Amount END), 0.00)          
FROM ProcessBatches
WHERE  CompanyId = @company_id AND
       CAST(DateProcess as date) = @current_date AND
       Currency IN ('BOL', 'USD') AND
       OperationTypeId NOT IN (17, 18) AND
       State IN ('P', 'W', 'N', 'A');

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注意：我将

日期

比较更改为使用

日期

数据类型。这比使用字符串比较要好得多。另外，到日期的转换仍然允许使用索引（在SQL Server中）。

是的！，它起作用了。谢谢我不知道合并函数。@HéctorÁlvarez：“请避免在日期类型上放置索引”。为什么？@HéctorÁlvarez如果我能否决你的评论，我会的。为日期列编制索引是一种非常常见和有效的策略。无论数据类型如何，任何索引都有代价；你要平衡成本和收益。此外，索引中的任何列集通常都不是唯一的。在事务表的customerid上创建索引。这肯定不是唯一的——这是如何导致错误的？@HéctorÁlvarez。日期列不会“以指数方式增加索引大小”。与任何其他类型一样，每个值都会向索引中添加一条以上的记录（以说明B树的形状）。日期并不比其他类型的日期差或好。而且绝对没有要求索引的键是唯一的——否则世界上大多数索引都是无效的。是啊！，它起作用了。谢谢我不知道合并函数。@HéctorÁlvarez：“请避免在日期类型上放置索引”。为什么？@HéctorÁlvarez如果我能否决你的评论，我会的。为日期列编制索引是一种非常常见和有效的策略。无论数据类型如何，任何索引都有代价；你要平衡成本和收益。此外，索引中的任何列集通常都不是唯一的。在事务表的customerid上创建索引。这肯定不是唯一的——这是如何导致错误的？@HéctorÁlvarez。日期列不会“以指数方式增加索引大小”。与任何其他类型一样，每个值都会向索引中添加一条以上的记录（以说明B树的形状）。日期并不比其他类型的日期差或好。而且绝对没有要求索引的键是唯一的——否则世界上的大多数索引都是无效的。