用于计算rotisserie棒球积分的PostgreSQL查询

我正试图编写一个PostgreSQL查询来计算虚拟棒球点数，如前所述。到目前为止，我所掌握的信息都可以在中找到，它正确地计算了每个统计数据的点数，但领带除外。平局团队的分数应按如下方式计算：

在打成平局的情况下，每一个参赛队都会得到一个平均的应付总分——即，在上面的例子中，如果两个队在一个类别中并列第一，每个队都会得到9.5分[（10+9）/2=9.5]

您可以在我的SQLfiddle中的和结果集中看到我的方法中的错误。在第一组结果中，与9支本垒打平手的球队各得3.5分（排名4和3的总和=7，除以2），而在第二组，与33 RBI平手的球队也各得3.5分（排名5、4、3和2的总和=14，除以4）

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最简单的方法是什么来纠正这些错误，并将总分平均分配给排名靠前的团队？

蛮力法可能是计算未经调整的排名，如下所示：

select hr, sum(raw) / count(*)
  from (
      select hr,
             (select count(*) + 1 from stats) - row_number() over (order by hr desc) as raw
        from stats
    ) r
 group by hr
 order by hr desc

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并将其与stats表连接起来，以获得给定分数的分数。

在我看来，如果示例不完整，最好在提供的字段中有一个候选键

可以使用。这样子查询就不必对表中的所有行进行计数

考虑以下查询的输出：

SELECT 
    hr,rbi,
    rank() OVER h AS hr_rank,
    row_number() OVER h AS hr_rn,
    count(*) OVER () - rank() OVER h + 1 AS hr_aprx,
    rank() OVER r AS rbi_rank,
    row_number() OVER r AS rbi_rn,
    count(*) OVER () - rank() OVER r + 1 AS rbi_aprx,
    count(*) OVER () AS cnt
FROM 
    stats
WINDOW h AS (ORDER BY hr DESC), r AS (ORDER BY rbi DESC);

此查询提供的信息与前两个查询相同。如果您查看该表的

EXPLAIN（analyze，buffers）

输出，您将看到该表只被访问一次

我在这里将点列命名为

%\u aprx

，因为这些是近似点，我们必须计算平均值

现在，由于我们已经准备了一些数据用于进一步的计算，我们将不得不使用一个子查询。这是因为我们必须使用

%\u aprx

列进行数据分组。我将在这里使用，因为我发现命名子查询看起来更好

考虑这个查询（）：

我正在将

avg（）

调用的结果类型转换为

float

，以除去一系列的零。不过，你可以选择在这里代替

我还添加了两个订购条件，因为仅凭

ttl_pts

订购是不够的

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请注意，在外部查询的窗口定义中，

orderby

故意漏掉。有了它，您将获得运行平均效果（您可以更改查询并查看您自己）。

这是一个好的开始，但对于十个统计数据中的每一个，重复该子查询（使用联接）将变得相当笨拙。希望有一种更简单的方法。笨拙在SQL中并不少见。也许它可以以某种方式转换成一个函数，其中stats列是一个参数。Postgres足够聪明，可以避免对内部子查询进行重复扫描。您可以通过查看

EXPLAIN

输出来确认这一点。您可以解释模式中的

hr

和

rbi

是什么吗？此外，如果你瞄准和浮动分数（如

9.5

），为什么要使用

integer

而不是

numeric

类型？HR和RBI是我想要排名的值——在这种情况下，对于棒球队也是如此。这些都是整数，但是在平局的情况下，球队的排名应该是平均的，就像我问题中的雅虎链接一样。太棒了！是的，我的例子遗漏了一些细节，但我是故意这样做的。我将其简化为一个“最小工作示例”，因为我运行此查询的“表”实际上是另一个复杂嵌套查询的结果，该查询汇总了各个游戏的团队结果，我不想让问题看起来比实际情况更复杂。使用您的解决方案，我可以定期使用聚合结果构建一个临时表，或者调整它以运行聚合查询。谢谢

WITH ranks AS (
    SELECT 
        hr, rbi,
        rank() OVER h AS hr_rank,
        row_number() OVER h AS hr_rn,
        count(*) OVER () - rank() OVER h + 1 AS hr_aprx,
        rank() OVER r AS rbi_rank,
        row_number() OVER r AS rbi_rn,
        count(*) OVER () - rank() OVER r + 1 AS rbi_aprx,
        count(*) OVER () AS cnt
    FROM 
        stats
    WINDOW h AS (ORDER BY hr DESC), r AS (ORDER BY rbi DESC)
)
SELECT 
    hr, rbi,
    (avg(hr_rn) OVER h)::float AS hr_pts,
    (avg(rbi_rn) OVER r)::float AS rbi_pts,
    (avg(hr_rn) OVER h + avg(rbi_rn) OVER r)::float AS ttl_pts
FROM 
    ranks
WINDOW h AS (PARTITION BY hr_aprx), r AS (PARTITION BY rbi_aprx)
ORDER BY 
    ttl_pts DESC, hr_pts DESC;