Sql 何时使用表格运算符APPLY

我在试着理解table操作符的用法

以下是一个例子：

CREATE TABLE #y ( Name char(8), hoursWorked int);
GO
INSERT INTO #y VALUES ('jim',4);
INSERT INTO #y VALUES ('michael',40);
INSERT INTO #y VALUES ('raj',1000);
INSERT INTO #y VALUES ('jason',7);
INSERT INTO #y VALUES ('tim',50);
GO

CREATE TABLE #x ( Name char(8),game char(8), NumBets int);
GO
INSERT INTO #x VALUES ('jim','chess',4);
INSERT INTO #x VALUES ('jim','BG',10);
INSERT INTO #x VALUES ('jim','draughts',100);
INSERT INTO #x VALUES ('jim','football',5);
INSERT INTO #x VALUES ('michael','chess',40);
INSERT INTO #x VALUES ('michael','BG',7);
INSERT INTO #x VALUES ('michael','draughts',65);
INSERT INTO #x VALUES ('michael','football',50);
INSERT INTO #x VALUES ('raj','chess',400);
INSERT INTO #x VALUES ('raj','BG',70);
INSERT INTO #x VALUES ('raj','draughts',650);
INSERT INTO #x VALUES ('tim','draughts',60000);
GO

SELECT  y.Name, 
        y.hoursWorked,
        x.game,
        x.NumBets
FROM    #y y
        OUTER APPLY 
          (
          SELECT TOP 2 *
          FROM   #x
          WHERE  Name = y.Name 
          ORDER BY NumBets
        ) x
ORDER BY  y.Name,
        x.NumBets DESC;

我的主要障碍是理解何时使用APPLY。 因此，我想知道使用SQLServer2005中实现的标准sql获得与上述相同的结果有多困难？ APPLY是否使查询变得更短或更可读？ 如果这个例子没有显示使用APPLY的巨大优势，那么使用APPLY的优势是什么呢？

首先，使用APPLY可以调用表值函数，其中参数值取自您查询的表，如下所示：

select
    t1.col3, -- column from table
    f1.col1  -- column from function
from table1 as t1
    left outer join table2 as t2 on t2.col1 = t1.col1
    outer apply dbo.function1(t1.col1, t2.col2) as f1

或者分解xml列

使用apply的另一个示例是unpivot操作：

select
    t1.col1, c.name, c.value
from table1 as t1
    outer apply (
        select 'col1', t1.col1 union all
        select 'col2', t1.col2
    ) as c(name, value)

最后，以下是您在不使用apply的情况下使用SQL 2005实现的查询：

---

参见示例

+1非常好的广泛答案-没有时间完全吸收这个雪人认为应用程序比2005年版本短。不太确定我是否会使用UNPIVOT版本-这是一个很好的技巧，但是由于同一版本的sql server附带了特定的UNPIVOT函数，为什么不直接使用它呢。似乎，对我来说，最好的应用程序将是它与TVF的交互以及应用程序计算的相关使用。我认为应用程序可能比row_数字更快，但对此不确定，必须稍后测试

select
    t1.col3,
    a1.col1,  --calculated value
    a2.col1   -- another calculated value, first one was used
from table1 as t1
    outer apply (select t1.col1 * 5 as col1) as a1
    outer apply (select a1.col1 - 4 as col1) as a2

select
    t1.col1, c.name, c.value
from table1 as t1
    outer apply (
        select 'col1', t1.col1 union all
        select 'col2', t1.col2
    ) as c(name, value)

;with cte as (
    select
        y.Name, 
        y.hoursWorked,
        x.game,
        x.NumBets,
        row_number() over(partition by x.Name order by x.NumBets) as row_num
    from y
        left outer join x on x.Name = y.Name
)
select Name, hoursWorked, game, NumBets
from cte
where row_num <= 2
order by Name, NumBets desc