Sql 分组，理解有困难

我正在查看Access数据库中的一些SQL查询，但我并没有执行这些查询

其中一个SQL查询如下所示：

select column1 from table1 group by column1 having count(*)>1

此查询的目的是在

column1

中查找多次出现的值。我可以验证此查询是否正常工作，并返回多次出现的列值

然而，我不明白为什么这个查询有效。根据我的理解，使用

group by

将删除重复的字段。例如，如果第1列有

    column1
    apple
    mango
    mango

执行

分组方式（第1列）

将导致

    column1
    apple
    mango

此时，如果执行

having count（*）>1

或

having count（column1）>1

，则不会返回任何结果，因为group by已删除重复字段。但很明显，我错了，因为上面的SQL语句确实给出了准确的结果

你能让我知道我理解的问题吗

编辑1:

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除了公认的答案之外，我在一篇关于SQL操作顺序的文章中真正帮助我理解了GROUPBY不仅仅是删除重复值，它还为GROUPBY子句的每个不同值返回一行，并允许您为每个这样的唯一值应用聚合函数

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在这个查询中，您实际上查询了

column1

的值以及

count（*）的结果
每个column1的值，然后使用
having
子句只返回
column1
中具有
count（*）的值
大于1。
GROUP BY子句根据您提到的字段对选择进行分组，在本例中为第1列，但可以是组合列（例如第1列、第2列）。
顺便说一下，我想如果你跑步：

SELECT column1, Count(*) AS [Count], MIN(column2) AS MinColumn2, MAX(column2) AS MaxColumn2
FROM table1 
GROUP BY column1;

将帮助您了解分组是如何工作的。当直接按任何列进行筛选时，您可以使用WHERE条件，但如果要按分组计算的任何字段进行筛选，则需要使用HAVING子句。
您误解了HAVING
的工作原理。事实上，您可以通过使用子查询来考虑它。您的查询相当于：

select column1
from (select column1, count(*) as cnt
      from table1
      group by column1
     ) as t
having cnt > 1;

也就是说，
have
在聚合发生后过滤聚合查询。但是，聚合函数是按组应用的。因此，
count（*）
正在计算每组中的行数。这就是它标识重复项的原因。
Having子句适用于分组后形成的行组。分组结果为苹果和芒果两组。在这些组中的每个组上，我们都运行having子句。苹果组有1排，芒果组有2排。这就是它的工作原理拥有条件将导致仅返回Mango行，因为它是唯一一个计数大于1的组。