在SQLAlchemy筛选器中使用变量

我想使用这样一个变量：

myVariable = 0.5
myQuery.filter(myTable.column1 == myVariable*myTable.column2)

当我将all（）应用于我的查询时，没有结果。 如果我用它的值替换这个变量，它就可以了

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问题在于最后两行（系数1）。

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在最后一行中，如果我将factor1替换为它的值，就可以了。

我刚刚测试了一些类似于您描述的代码的内容，但无论我使用变量还是文字，都会得到结果：

myVariable = 0.5
myQuery.filter(myTable.column1 == myVariable*myTable.column2).all()

vs

您可以发布正在生成的文本SQL吗？i、 e.调查结果

print myQuery

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对于这两种情况？

Python使用的IEEE浮点数，许多数据库并不总是像学校数学那样工作。0.93起作用的原因是，这是您最初存储在数据库中的按位精确的值。但是在减法中出现了轻微的错误

请参见以下示例：

>>> print "%0.64f" % (1.0 - 0.07)
0.9299999999999999378275106209912337362766265869140625000000000000
>>> print "%0.64f" % (0.93)
0.9300000000000000488498130835068877786397933959960937500000000000

在这里读更多，然后你可以读到非常深入的文章

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一种解决方案是在Python中使用

decimal.decimal

，在SQL中使用

Numeric

。

好吧，它稍微复杂一点。。。也许我用错误的方式编码。我把原始代码放在最初的帖子里。你的代码不一样！你的代码之所以能工作，是因为在IEEE中，浮点0.5是精确的（它是二进制的0.1），而0.03不能精确地用二进制表示。令人惊讶！如果我将最后一行替换为factor1=0.93，它确实有效……当我设置factor1=0.93时，它在请求中的值是0.93000000000000005。当我设置factor1=1-0.07时，它在请求中的值是0.92999999994。数据库中的值为0.93*1000。

print myQuery

>>> print "%0.64f" % (1.0 - 0.07)
0.9299999999999999378275106209912337362766265869140625000000000000
>>> print "%0.64f" % (0.93)
0.9300000000000000488498130835068877786397933959960937500000000000