pickle转换中丢失的元组？（SqlAlchemy->Redis->Pickle）

这是一个棘手的问题

我有两个VM的debian和lubuntu，两个框都运行相同的代码，我从mysql中提取一些数据并将其作为一个pickle对象。这里的一切都很好，问题是，当提取这些信息并通过jsonify flask响应时，这两个框的结果是不同的…我知道，不是一个代码问题…或者是实际上，我已经挠头好几个小时了，可能在这个过程中掉了一些头发，不知道我做错了什么，我会责怪发行版的不同python版本在这两个版本中是相同的，虽然lubuntu有一个更大的sqlalchemy版本，但我对此并不乐观，因为我从两个响应中提取了一个值，它的键改变了查询..全部用于query.first并添加了logger.debugresponse.id

这里可能会回答一些上升的问题…我将查询响应进行了pickle处理，以便将其存储在redis中，这样我就可以缓存这些数据集，而不是不断地访问数据库。我不想提前讨论这个主题以避免一些混乱，我这样做的原因是保持keyedtuple的原样，而不是返回一个丑陋的字符串

 # here happens the query
 try:
    connection = create_session(engine)
    vendor_ = Table('vendor',MetaData(engine),autoload=True)
    result  = pickle.dumps(connection.query(vendor_).all())
    connection.close()

在视图中，这是我获取信息的方式：

def all_vendor():
    response = pickle.loads(controls.vendor.all_vendor(True))
    return jsonify(vendors=response)

Debian框中的响应：

卢本图的答复是：

---

奇怪吧？以前有人经历过吗？如果是的话，你是如何修复的？

仍然没有答案。好吧，这是一个库的东西。strace没有像我想的那样提供帮助，虽然不是专家，但在分解整个过程后，SQLAlchemy在不同的发行版上检索到的结果不一样；在获取之前必须检查pickle、flask和redis假设ORM是罪魁祸首。 不知道它们之间的主要区别，在任何情况下，最简单的解决方案是在将数据推送到jsonify之前映射整个结果集。这并不好，因为它占用了更多的资源，但至少可以防止混乱。 它在Debian最新版本Ubuntu14.10中运行正常。 没有工作：Lubuntu 14.10，Debian stable，Centos 7

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就是这样。我不再深入探讨这个问题。

不知道为什么会发生这种情况，但您可以将JSON保存到Redis吗？或者使用JSON pickle。此外，我想您可能会看到是否指定了它的更改。出于某种原因，我不会将JSON直接存储到Redis；我不愿意存储哈希或字符串，这意味着添加一个额外的层r除此之外，我正在处理流的最后一部分的JSON。不过，我会阅读规范，现在我最好的办法是用不同的发行版从头开始创建另一个VM，并尝试重现这个问题：-

{
    "vendors":[
        {
            "id": 9, 
            "name": "TEST", 
            "contact": "TEST", 
            "phone": "888888", 
            "email": "test@mail.test"
        }
    ]
}

{
    "vendors": [
        [
            9, 
            "TEST", 
            "TEST", 
            "888888", 
            "test@mail.test"
        ]
    ]
}