SQLite-如何计算线性回归斜率？

我有一个表格，里面有很多人几个月的数据。为了简化它，假设预处理可以给我一个 PersonID，MonthNumber，Value

我想计算每个人在可用月份的值的线性回归

基本上我想回答的问题是

“总的来说，这些人的价值观是越来越好、越来越差还是保持不变 随着时间的流逝。”

一种方法是计算每个人在我可用的几个月内的线性回归斜率，并确定该斜率是负、正还是零（或接近零）

有人知道我如何从我描述的表格计算SQLlite中线性回归的斜率吗

理想情况下，查询的结果将是一个表 人形、坡度、截距

或者，更好 PersonID，MonthNumber，坡度，拦截

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这样我就可以及时了解每个月的情况是好转、恶化还是相同

我认为这可以做到，但由于在SQLite中，您不能在后面的行中使用较早的别名，即我不能说sum（Value）作为SumValue，然后像使用变量一样使用SumValue，因此我必须多次为求和编写代码

SELECT   PersonID,
         ( 
         COUNT(Value) * SUM(MonthNumber * Value) 
          - ( SUM(MonthNumber) * SUM(Value) ) )
     / 
     ( 
        (COUNT(Value) * SUM(MonthNumber * MonthNumber) ) 
        - (SUM(MonthNumber) * SUM(MonthNumber) ) 
     ) AS slope
FROM     table1
GROUP BY PersonID;

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你知道一般的公式吗？你知道如何进行SQL查询吗？对这两个问题都知道，但我现在意识到SQLite没有平方根函数，所以考虑一下，我认为这将有助于获得回归斜率。斜率=（N.总和（XY）-（总和（X）。（总和（Y））/（nx总和（X.X）-（总和（X）.总和（X））