使用带分组的SQLite计算模式

我有一个带有ID（IP地址）和一个因子变量（Web浏览器）的表，我需要创建另一个表，该表包含每个ID的单个记录以及因子变量的模式。我在想类似于

从日志组中按ip选择ip、模式（浏览器）

不幸的是，SQLite没有实现

模式

函数，因此这不起作用。我想用每个浏览器的计数构建一个临时表，然后使用

selectdistinct ON

或

RANK（）

语句，但SQLite也不支持这些

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另外，在一条语句中这样做也很好，因为还有几个其他因素的模式我也需要（并且也按相同的ID分组）。

要计算模式，请按

浏览器
列分组，获取每个组的
计数（*）
，按该值排序，并获取具有最大值的记录

如果您已经有另一个分组依据，请使用相关子查询：

SELECT ip,
       (SELECT browser
        FROM log AS log2
        WHERE ip = ips.ip
        GROUP BY browser
        ORDER BY COUNT(*) DESC
        LIMIT 1)
FROM (SELECT DISTINCT ip
      FROM log) AS ips

有一个带有时间戳、标签和延迟的日志表。我们希望看到每个标签的延迟（发送时间：ST）模式（módusz）值，按时间戳分组。一组数据值的模式是最常出现的值

select L, T, avg( ST ) as MODEST, C
from (
    select L, T, ST, count( ST ) as C
    from (
            select label as L, 
                         substr( substr( timeStamp, 0, 8) || '00000000', 0, 14 ) as T, 
                         latency as ST 
            from LOG 
            order by L, T, ST 
            ) as XX 
    group by L, T, ST 
) as YY
where L || '#' || T || '#' || C in (  select L || '#' || T || '#' || max(C)
                                      from(
                                        select L, T, count( ST ) as C
                                        from (
                                          select label as L, 
                                          substr( substr( timeStamp, 0, 8) || '00000000', 0, 14 ) as T, 
                                          latency as ST
                                          from LOG 
                                        ) as XX 
                                        group by L, T, ST ) as YY
                                      group by L, T )
group by L, T, C