Ssas 如何在多维数据集中构建层次结构？

我已经建立了一个立方体是SSAS。 现在我需要创建日期层次结构。 请建议建立层次结构的步骤或方法。

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属性和层次结构是否相同？哪一个是第一步？

SSAS有两种层次结构：

• “属性层次结构”，通常由“所有”成员和从源数据加载的所有成员组成，以及
• “用户层次结构”，通常包含“所有”成员和低于源自属性的级别的几个级别

为了简洁起见，我省略了一些特殊情况，如父子层次结构

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有关详细信息，请参阅和

SSAS有两种类型的层次结构：

• “属性层次结构”，通常由“所有”成员和从源数据加载的所有成员组成，以及
• “用户层次结构”，通常包含“所有”成员和低于源自属性的级别的几个级别

为了简洁起见，我省略了一些特殊情况，如父子层次结构

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有关详细信息，请参阅和

在创建和部署多维数据集之前，我认为了解正确多维数据集设计的常用方法很重要。 您可以找到两种主要的多维数据集维度设计方法的详细说明，第二种方法是多维数据集的最佳方法：

星型模式-事实表（通常是数据源视图）包含引用维度键的外键，这些键也是表或视图；立方体的图表显示了一个星形形状，其中中心是事实表，“腿”是维度表

雪花模式与星型模式非常相似，只是现在它具有更深的维度层次结构（例如产品->产品线，例如城市->州->国家->大陆）；“产品”是一个参考产品线表的表格 时间维度通常由数据库中的表构成。此表可以包含您希望在多维数据集中包含的任意多个日期部分，以便进行时间深入分析

以这种方式形成的时间维度通常在其成员之间具有父子关系，因为在大多数情况下它是一个平面表。见下文：

这种数据结构允许SSA非常直观地帮助您构建时间维度

使用BI Development Studio向导创建时间维度时，可以选择“时间维度”作为维度类型

时间维度与任何其他类型的维度没有太大区别，只是在上面的示例中，时间表引用自身

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您有一个引用自身的产品树，这意味着一个表构成了产品维度的整个层次结构。此场景要求建立父子关系。

在创建和部署多维数据集之前，我认为了解正确多维数据集设计的常用方法非常重要。 您可以找到两种主要的多维数据集维度设计方法的详细说明，第二种方法是多维数据集的最佳方法：

星型模式-事实表（通常是数据源视图）包含引用维度键的外键，这些键也是表或视图；立方体的图表显示了一个星形形状，其中中心是事实表，“腿”是维度表

雪花模式与星型模式非常相似，只是现在它具有更深的维度层次结构（例如产品->产品线，例如城市->州->国家->大陆）；“产品”是一个参考产品线表的表格 时间维度通常由数据库中的表构成。此表可以包含您希望在多维数据集中包含的任意多个日期部分，以便进行时间深入分析

以这种方式形成的时间维度通常在其成员之间具有父子关系，因为在大多数情况下它是一个平面表。见下文：

这种数据结构允许SSA非常直观地帮助您构建时间维度

使用BI Development Studio向导创建时间维度时，可以选择“时间维度”作为维度类型

时间维度与任何其他类型的维度没有太大区别，只是在上面的示例中，时间表引用自身

您有一个引用自身的产品树，这意味着一个表构成了产品维度的整个层次结构。此场景要求建立父子关系