SSAS 2008中的计算成员表达式

我需要为多维数据集创建一个计算成员，以显示每个客户少于或等于60天的应付发票总额

我知道我可以找到当前日期减去发票日期，如果结果（以天为单位）小于或等于60，则计算每个客户的所有发票的总和

我不知道如何在计算成员的表达式中实现这一点。我已经这样做了，但在

选择中出现错误，我不知道为什么：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Importe60]
AS Sum([Measures].[Importe de la factura])

SELECT [Measures].[Importe60] ON COLUMNS,
[Clientes].[Nombre].Members ON ROWS
FROM CuboVentas
WHERE DateDiff(dd,[Facturas].[Fecha Factura],getDate())<=60,

VISIBLE = 1, ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Facturas clientes';

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Importe60]
总计（[措施][工厂进口]）
在列上选择[Measures].[Importe60]，
[客户][Nombre]。行上的成员
来自库博文塔斯
WHERE-DateDiff（dd，[Facturas].[Fecha-Factura]，getDate（））问题在于WHERE子句。在MDX中，WHERE子句应该用作过滤多维数据集空间的方法。然后SELECT子句中的所有内容都基于剩余的“子多维数据集”

此外，不需要计算成员……在这种情况下，SUM（）函数是多余的（假设为[Measures].[Importe de la factura]指定的聚合函数是SUM）

这里有一种编写查询的方法，它与上面的格式非常接近

SELECT
    {
        [Measures].[<<measure>>]
    } ON 0,
    {
        [Business Unit].[Division].[Division].Members
    } ON 1
FROM
    [<<cube>>]
WHERE
    {StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]").Lag(59)
    :
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]")}

选择
{
[措施].[]
}0,，
{
[业务单元][事业部][事业部].成员
}在1号
从…起
[]
哪里
{strtomber（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyymmdd”）+“]”）。Lag（59）
:
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”

注意WHERE子句是如何沿着[Order Date]维度指定集合的。这基本上是说，给我所有维度上的整个立方体空间…除了订单日期维度，我只想为其指定集合”

另外，如果您像下面这样编写查询，可能会更容易理解发生了什么

WITH
SET [Past 60 days] AS
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]").Lag(59)
    :
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]")
MEMBER [Measures].[Total Sales Past 60 days] AS
    SUM(
         [Past 60 days]
        ,[Measures].[<<measure>>]
    )
SELECT
    {
        [Measures].[Total Sales Past 60 days]
    } ON 0,
    {
        [Business Unit].[Division].[Division].Members
    } ON 1
FROM
    [<<cube>>]

与
将[过去60天]设置为
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”）。Lag（59）
:
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”）
成员[测量][过去60天的总销售额]为
总数(
[过去60天]
，[措施].[]
)
挑选
{
[措施][过去60天的总销售额]
}0,，
{
[业务单元][事业部][事业部].成员
}在1号
从…起
[]

注：“strotmember（）“公式在我的多维数据集中有效，因为datekey是YYYYMMDD格式。您的格式可能不同，因此您可能需要对其进行调整。
问题在于WHERE子句。在MDX中，WHERE子句应该用作过滤多维数据集空间的方法。然后SELECT子句中的所有内容都基于剩余的“子多维数据集”

此外，不需要计算成员……在这种情况下，SUM（）函数是多余的（假设为[Measures].[Importe de la factura]指定的聚合函数是SUM）

这里有一种编写查询的方法，它与上面的格式非常接近

SELECT
    {
        [Measures].[<<measure>>]
    } ON 0,
    {
        [Business Unit].[Division].[Division].Members
    } ON 1
FROM
    [<<cube>>]
WHERE
    {StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]").Lag(59)
    :
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]")}

选择
{
[措施].[]
}0,，
{
[业务单元][事业部][事业部].成员
}在1号
从…起
[]
哪里
{strtomber（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyymmdd”）+“]”）。Lag（59）
:
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”

注意WHERE子句是如何沿着[Order Date]维度指定集合的。这基本上是说，给我所有维度上的整个立方体空间…除了订单日期维度，我只想为其指定集合”

另外，如果您像下面这样编写查询，可能会更容易理解发生了什么

WITH
SET [Past 60 days] AS
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]").Lag(59)
    :
    StrToMember("[Order Date].[Date Key].[" + Format(now(), "yyyyMMdd") + "]")
MEMBER [Measures].[Total Sales Past 60 days] AS
    SUM(
         [Past 60 days]
        ,[Measures].[<<measure>>]
    )
SELECT
    {
        [Measures].[Total Sales Past 60 days]
    } ON 0,
    {
        [Business Unit].[Division].[Division].Members
    } ON 1
FROM
    [<<cube>>]

与
将[过去60天]设置为
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”）。Lag（59）
:
StrToMember（“[Order Date].[Date Key].[”+格式（now（），“yyyyMMdd”）+“]”）
成员[测量][过去60天的总销售额]为
总数(
[过去60天]
，[措施].[]
)
挑选
{
[措施][过去60天的总销售额]
}0,，
{
[业务单元][事业部][事业部].成员
}在1号
从…起
[]

注意：“StrToMember（）”公式在我的多维数据集中有效，因为datekey是YYYYMMDD格式。您的可能是另一种格式，因此您可能需要调整它