Stanford nlp TokensRegex模式与用户定义的“否定”；“宏”；_Stanford Nlp

Stanford nlp TokensRegex模式与用户定义的“否定”；“宏”；

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Stanford nlp TokensRegex模式与用户定义的“否定”；“宏”；,stanford-nlp,Stanford Nlp,我正在构建一个TokensRegex表达式，用于捕获“W Mullholland Drive”中“N Maple St”形式的文本。当前表达式如下所示： { ruleType: "tokens", pattern: (/[A-Z]/ ([{ner:PERSON}|{tag:NNP}])+), result: Concat($$0.text, "=", "STREET") } 然而，这也抓住了像“本田雅阁”这样的文字。我为所有不同的汽车品牌定义了一个宏，类似于： $VEHICLES = "/[H

我正在构建一个TokensRegex表达式，用于捕获“W Mullholland Drive”中“N Maple St”形式的文本。当前表达式如下所示：

{
ruleType: "tokens",
pattern: (/[A-Z]/ ([{ner:PERSON}|{tag:NNP}])+),
result: Concat($$0.text, "=", "STREET")
}

然而，这也抓住了像“本田雅阁”这样的文字。我为所有不同的汽车品牌定义了一个宏，类似于：

$VEHICLES = "/[Hh]onda|[Tt]oyota/"

我想将$VEHICLES宏的否定合并到TokensRegex表达式中，即上面的模式部分检查{ner:PERSON}或{tag:NNP}标记捕获的文本是否与$VEHICLES宏匹配，如果匹配，则它不是有效的匹配

视觉上

{
ruleType: "tokens",
pattern: (/[A-Z]/ ((([{ner:PERSON}|{tag:NNP}])&(!$VEHICLES))+),
// Matches the letter and the tokens and NOT anything in the macro.
// This pattern causes a ParseException when running CoreMapExpressionExtractor.createExtractorFromFile
// in my pipeline code.
result: Concat($$0.text, "=", "STREET")
}

TokensRegex中是否支持此功能