Stata 使用Subtop选项时复杂调查数据的百分位数

我正在使用一个调查样本，并试图分析一个子群体

我试图得到我的interets子群体的连续变量的平均值、中位数、第10百分位和第90百分位

Stata网站显示了获取中位数/百分位数的方法

然而，我感兴趣的是亚总体，而不是整个样本。

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在使用带有子总体选项的复杂调查样本时，您可以向我展示获取任何百分位数的适当命令吗？

您可以使用

\u pctile

获取不带

svyset

的子总体的百分位数，因为百分位数仅取决于权重。然而，为了获得标准误差和置信区间，您应该下载Stas Kolenikov的

epctile

（

findit epctile

在Stata中）和

svyset

数据

net describe epctile, from(http://web.missouri.edu/~kolenikovs/stata)
net install epctile.pkg

自动数据将提供示例，变量

weight

为概率权重

sysuse auto, clear
_pctile price if foreign==0 [pw = weight], p(25 50 75)
return list

scalars:
             r(r1) =  4195
             r(r2) =  5104
             r(r3) =  6486

与svysetting数据和调用epctile相比：

gen strat = rep78
gen mkr = substr(make,1,2)
svyset mkr [pw = weight], strata(strat)
epctile price, percentiles(25 50 75) subpop(if foreign==0) svy

结果:

Percentile estimation
------------------------------------------------------------------------------
         |             Linearized
   price |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]

     p25 |       4195      108.5    38.66   0.000     3982.344    4407.656
     p50 |       5104      320.5    15.93   0.000     4475.832    5732.168
     p75 |       6486       2093     3.10   0.002     2383.795     10588.2

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你在另外两个地方交叉张贴，但忽略了提供它们。如果有其他答案，请回答。非常感谢。真诚的，安瓦尔