Stata 满足条件语句的所有组的计数

这个周末，我在创建一篇符合SO准则的帖子时，想出了一个解决方案。很抱歉，在第一篇文章中，我没有给你们任何可以合作的东西

我的解决方案是将我感兴趣的数据折叠成计数数据集，然后为满足条件表达式的组设置制表符：

例如：

比如说，我想通过种族和性别来分析各年龄组之间的政党关系。在我做进一步的研究之前，我想确定我有进行适当分析所需的细胞计数。我想检查有多少种族对每个年龄组至少有10次政党观察，有多少性别年龄组至少有10次政党观察。而且我太懒了，无法从一个直接的选项卡中计算满足此条件的组数，所以我希望Stata为我做这件事（对于包含许多组（如县或Zipcode）的大型调查数据至关重要）

使用2014年综合社会调查数据集的一个子集，可在（）

使用https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/sfs/gss_sample.dta
*流线型数据集
保持性年龄种族派对
*创建年龄组变量
年龄组=。
如果年龄为25岁、35岁、45岁、55岁和65岁，则替换年龄组=1
标签变量年龄组“年龄组”
实验室def组实验室1“25或以下”2“26至35”3“36至45”4“46至55”5“56至65”6“65及以上”
实验室值年龄组组组实验室
折叠（计数）numparty=partyid，按（年龄组种族）
列表
tab年龄组比赛（如果numparty>10）

*黑人受访者中唯一对政党有至少10个回应的年龄组是26至35岁；所有白人年龄组对party id至少有10个回复

clear
use https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/sfs/gss_sample.dta

* Streamline dataset
keep sex age race partyid 

*Create age group variable
gen agegroup = .
replace agegroup=1 if age<=25
replace agegroup=2 if age>25 & age <=35
replace agegroup=3 if age>35 & age<=45
replace agegroup=4 if age>45 & age <=55
replace agegroup=5 if age>55 & age <=65
replace agegroup=6 if age>65
label var agegroup "Age Groups"
lab def grouplab 1 "25 or younger" 2 "26 to 35" 3 "36 to 45" 4 "46 to 55" 5 "56 to 65" 6 "65 and older"
lab val agegroup grouplab


collapse (count) numparty=partyid, by(agegroup sex)
list
tab agegroup sex if numparty>10

清除
使用https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/sfs/gss_sample.dta
*流线型数据集
保持性年龄种族派对
*创建年龄组变量
年龄组=。
如果年龄为25岁、35岁、45岁、55岁和65岁，则替换年龄组=1
标签变量年龄组“年龄组”
实验室def组实验室1“25或以下”2“26至35”3“36至45”4“46至55”5“56至65”6“65及以上”
实验室值年龄组组组实验室
折叠（计数）numparty=partyid，按（年龄组性别）
列表
选项卡年龄组性别（如果numparty>10）

*5/6的男性年龄组对政党id的反应超过10次，6/6的女性年龄组对政党id的反应超过10次

这些例子有点荒谬，但结构是我提出的，并与我的真实数据一起工作。请给我你的反馈。我知道这对你们大多数人来说可能是显而易见的，而且可能有一个更优雅的解决方案

原职：

---

我刚从R来到斯塔塔，在解决一个看似简单的问题时遇到了困难。在处理调查数据时，我需要知道有多少组在我的调查中每年有50多个观察。我不关心观察结果的价值，只关心它们是否回答了问题项（非缺失）。理想输出为单个数字（即，如果总共35个组中的33组满足条件，则为“33”）。我试过计数和求和以及各种各样的“by”语句

我希望有这样的情况，其中33组在第一年有50多个obs，20组在第二年有50多个obs，29组在第三年有50多个obs：

|第一年|第二年|第三年| 33 20 29

---

当我弄明白如何做时，我会发布一些虚假的小数据。

不规则分类最好完全明确地完成。这里有一个方法可以做到这一点：它不是特别简洁，但它应该是相当有教育意义的，易于遵循

* toy dataset for any one who wants to play 
clear
input age 
15
25
35
45
55
65
75 
end 

* OP's method 
gen agegroup = .
replace agegroup=1 if age<=25
replace agegroup=2 if age>25 & age <=35
replace agegroup=3 if age>35 & age<=45
replace agegroup=4 if age>45 & age <=55
replace agegroup=5 if age>55 & age <=65
replace agegroup=6 if age>65

* another way to do it 
gen also = 6 
local limits 65 55 45 35 25 
quietly forval j = 5(-1)1 { 
    gettoken this limits : limits 
    replace also = `j' if age <= `this' 
} 

* compare results
list  

*玩具数据集，适合任何想玩的人
清楚的
输入年龄
15
25
35
45
55
65
75
结束
*OP法
年龄组=。
如果年龄为25岁、35岁、45岁、55岁和65岁，则替换年龄组=1
*另一种方法
发电机也=6
本地限制65 55 45 35 25
静forval j=5（-1）1{
获得此限制：限制
如果您的问题不清楚，请阅读并提供using Stata的
dataex
命令。如果我们没有看到您的数据示例，我们将无法帮助您。此外，请提供您尝试过的代码。通用语句，如“我尝试过计数和求和”以及所有形式的“by”语句没有帮助。谢谢你的诚实反馈我知道这是一个写得很糟糕的问题。这里有具体的问题吗？你似乎已经回答了你自己的问题。在这里，你能做的唯一更“优雅”的事情是使用
egen agegroup=cut（age），at（0,26,36,46,56,66,89）标签
而不是单个的
replace
命令。25、35、45、55、65是类限制，OP希望它们包含在下面的类中。这很公平，但
cut（）确实不明显
就是这样做的。完全可能有运行小于25、25或更多但小于35的类，等等。也就是说，是类（-infinity，x1），[x1，x2），…或（-infinity，x1]，（x1，x2]，…cut做OP想要做的事情，但问题是对于被告知或看到代码的读者
egen，cut（）
并且需要知道它的作用。自然，一个细心的记者会在某个地方解释哪些不等式是
为什么这个问题会被重新打开？这里没有什么可以回答的。@PearlySpiner OP希望得到关于他们代码的反馈。这不是一个精确的问题，但反馈是完全可能的：你自己给出了一些。证据y其他人不同意你的观点，他们不太可能会读到这篇文章，因为许多不遵循特定标签的成员只是在观看评论队列。（我不记得我是否投票赞成重新打开。）我在评论中给出了反馈，因为不可能给出完整的答案。这里没有具体的问题。除了你的投票外，不同意并投票重新打开问题的人都是android开发者……系统不完善，有时民主会产生人们认为错误的决定。听起来熟悉吗？（我不同意这里的细节，因为线程可以使OP和其他应用程序变得有用和有趣
* toy dataset for any one who wants to play 
clear
input age 
15
25
35
45
55
65
75 
end 

* OP's method 
gen agegroup = .
replace agegroup=1 if age<=25
replace agegroup=2 if age>25 & age <=35
replace agegroup=3 if age>35 & age<=45
replace agegroup=4 if age>45 & age <=55
replace agegroup=5 if age>55 & age <=65
replace agegroup=6 if age>65

* another way to do it 
gen also = 6 
local limits 65 55 45 35 25 
quietly forval j = 5(-1)1 { 
    gettoken this limits : limits 
    replace also = `j' if age <= `this' 
} 

* compare results
list