Stata中二分法变量的编码

我有一组关于公司规模的二分法变量： emp1_2（即有1或2名雇员的公司，包括所有者）、emp3_9、emp10_19、emp20_49、emp50_99、emp100_249、emp250_499、emp500，此外，我没有关于27家公司规模的信息，但我有一个有根据的猜测，他们是大型公司

我想为“小公司”的公司创建一个二分法变量；因此，当

emp1_2==1 | emp3_9==1 | emp10_19==1

等于1时，此变量等于1，否则为0

根据我对Stata的理解，我是Stata的裸用户，以下两种构造二分变量的方法应该是等价的

方法1）

方法2）

相反，我发现，对于emp1|U 2 | emp3|U 9 | emp10|U 19的公司和未进入任何类别（即emp1|U 2、emp3|U 9、emp10|U 19、emp20|U 49、emp50|U 99、emp100|U 499、emp500|U 499、emp500）的公司，使用方法2）时，lar|U公司等于1，但我有一个合理的猜测，他们是大公司

我想知道这两种方法之间是否有细微的区别。我认为它们应该带来平等的结果。

当你这样做的时候

gen lar_firm = emp1_2 | emp3_9 | emp10_19 

你在测试

(emp1_2 != 0) | (emp3_9 != 0) |(emp10_19 != 0)  

特别是，缺少的值

与0不同：它们实际上更大

有关更多信息：

---

请发布数据示例并输出，以便我们可以测试它。。用我制作的一个小数据集，我看不出有什么不同。你不需要

（…）

是方法2，尽管我不能发布这些数据，甚至不能发布其中的一部分，不幸的是，我是不被允许的。原则上，如果这两种方法的工作方式存在细微差异，更有经验的Stata用户现在可能不需要处理数据就可以了解它。例如，我认为方法1将值分配给所有观察单位，而方法2将值（1或0）排除在分配之外对于我建立的条件，缺少值的观察单位。我无法理解为什么它似乎将值1赋给了这样的观察单位。你可以随时发布假数据。。我为你解释的内容制作了假数据，我可以发布，你也一样..非常感谢！我怀疑是这样的，但我无法确定。简言之，这两种方法产生相同的结果，当且仅当所有值都是1或0时。也就是说，

为假

和

等于0

始终是等价的，但是

为真

并不意味着

等于1

，因为在逻辑比较中，任何非零值也被视为

为真

，因为所有Stata逻辑都是两值，真或假。

gen lar_firm = emp1_2 | emp3_9 | emp10_19 

(emp1_2 != 0) | (emp3_9 != 0) |(emp10_19 != 0)