Statistics 区分2种相关性-相关性与因果关系

我在比较两种作物，我们称之为A作物和B作物。 我有大约1000个农场的植物生长数据（平均每家农场），我想把生长和作物类型联系起来

不幸的是，不同的农场也使用不同的肥料（肥料1…10），有些农场随着时间的推移改变了肥料的使用

因此，我想证明（具有统计意义）A型作物的生长超过B型作物的生长，但要确保这不是巧合，因为使用了肥料。你能给我指一下这方面的统计测试吗？或者我需要将数据分成几个小组（每个小组只包含一种肥料）并从每个小组中得出单独的结论吗

谢谢你的提示！ 最美好的祝福 彼得

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肥料类型是一个混杂变量，您需要控制它，以减少其对统计测试的影响

假设所有作物类型都可能使用所有肥料类型，控制混淆变量的一个好方法是

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抽样数据分为两组（作物A、作物B），按肥料类型进行分层，以减少其影响。

这是一个有趣的问题，但更适合stats.stackexchange.com。我的简短建议是，这里的大图是量化肥料类型的影响。一般的概念是看效应大小，而不是看零/非零显著性检验。如你所知，显著性检验必须导致你拒绝足够大样本量的零假设，如果差异实际上是非零的，就像在这种情况下（就像在许多其他情况下一样）。因此，显著性检验只能告诉你“你有一个大样本”/“你没有一个大样本”，这不是一个有用的结论。