Statistics 实时检测突发事件？

我在跟踪一个变量的值随时间的变化。我想实时检测变量的值是否正在爆炸（其值异常增加）。我该怎么做

给定这个时间序列：1,3,5,6,9,8,7,4,2,1

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有人能给我解释一下如何在以前的数据中检测突发事件吗？

你可以从计算一阶导数（变化率）开始，并将突发事件定义为高于某个值的一阶导数。

我编辑了这个问题，以包括一个时间序列数据示例，你能用我提供的例子向我解释一下如何做到这一点吗？假设突发阈值=3|3-1 |==2（<3），所以这不是突发事件。然而，| 9-6 |==3==突发阈值，所以这是一个突发。