Statistics 调整实时序列，使其看起来像预测
我想写一个函数，它获取一个Statistics 调整实时序列，使其看起来像预测,statistics,time-series,prediction,forecasting,normal-distribution,Statistics,Time Series,Prediction,Forecasting,Normal Distribution,我想写一个函数，它获取一个列表的双值和一个方差值作为参数，并返回一个调整后的列表 List<double> adjustTimeSeriesAsForecast(List<double> ts, double variance) {...} List adjustTimeSeriesForecast（List ts，双方差）{…} 此调整后的列表应与原始的列表略有或明显不同，具体取决于传递的差异。但是，差异应高于和低于原始列表，以便列表之间的平均百分比误差（MPE）保
列表双值和一个方差值作为参数，并返回一个调整后的列表
List<double> adjustTimeSeriesAsForecast(List<double> ts, double variance) {...}
List adjustTimeSeriesForecast（List ts，双方差）{…}
此调整后的列表
应与原始的列表
略有或明显不同，具体取决于传递的差异。但是，差异应高于和低于原始列表
，以便列表之间的平均百分比误差（MPE）保持不变，只有平均绝对百分比误差（MAPE）发生变化。返回的列表应类似于预测
通过这个函数，我想测试一个系统的稳定性，它可以得到天气的预测时间序列列表作为输入参数
如何调整真实天气数据的列表
，使其看起来像天气预报