Julia 相同的代码没有'；I don’我在茱莉亚工作不连贯

我在Julia中创建了一个求解线性规划的模型。我第一次解决了线性规划，但同样的代码不适用于修改后的程序。你能知道发生了什么事吗？ 非常感谢。 工作正常的代码是：

m = Model()
@variable(m, x[1:77] >= 0)
for i in nutrients 
    @constraint(m, dot(data[:, i], x) >= lower[i])
end
@objective(m, Min, sum(dot(c, x)))
status = solve(m)
for i in 1:77
    if getvalue(x[i]) > 0
        println("Take ", getvalue(x[i]), " dollars of ", foods[i], " every day.")
    end
end
println("The total cost for each day is ", getobjectivevalue(m), " dollars.")
println("The total cost for the whole year is ", getobjectivevalue(m) * 365, " dollars.")

结果是：

每天摄入0.02951906167648827美元的小麦面粉（浓缩）。
每天吃0.0018925572907052643美元的肝（牛肉）。
每天吃0.011214535246144865美元的卷心菜。
每天吃0.005007660466725203美元的菠菜。
每天吃0.061028563526693246美元的海军蓝豆子，晒干。
每天的总费用为0.10866227820675685美元。
全年总费用为39.66173154546625美元。

这是不起作用的代码：

m1 = Model()
for i in 1:77
    if i == a
        @variable(m1, x[i] == 0)
    elseif i == b
        @variable(m1, x[i] == 0)
    else 
        @variable(m1, x[i] >= 0)
    end
end
for i in nutrients 
    @constraint(m1, dot(data[:, i], x) >= lower[i])
end
@objective(m1, Min, sum(dot(c, x)))
status = solve(m1)
for i in 1:77
    if getvalue(x[i]) > 0
        println("Take ", getvalue(x[i]), " dollars of ", foods[i], " every day.")
    end
end
println("The total cost for each day is ", getobjectivevalue(m1), " dollars.")
println("The total cost for the whole year is ", getobjectivevalue(m1) * 365, " dollars.")

以下是错误消息：

MethodError:没有匹配点的方法（：：NamedArray.NamedArray{Any，1，Array{Any，1}，Tuple{DataStructures.orderedict{Any，Int64}}}，：：JuMP.JuMPArray{JuMP.Variable，1，Tuple{Int64}）
最接近的候选人是：
点（：：AbstractArray{T，1}，：：AbstractArray{T，1}）位于linalg/generic.jl:302
dot{T，S，N}（：：Array{T，N}，：：JuMP.JuMPArray{S，N，NT错误消息表示尝试调用
dot（）
函数与函数被告知的期望值不符。这可能是因为输入计数错误，或者输入类型与期望值不符。由于代码在顶层是相同的，我们可以假设是后一种解释，可能是类型有问题

首先检查错误输出以确定是哪个点函数调用引起的（您似乎有两个），然后在调用之前插入一行，以输出有关将要使用的输入的信息。您可以使用
typeof（）
函数。然后将发送的内容与
dot（）进行比较
确实需要。
在同一个模型中不能有两个
@variable
方法调用，因为它们每次都会定义不同的变量。因此，
m1
中的整个
for…end
循环必须替换为

@variable(m1, x[1:77] >= 0)
@constraint(m1, x[a] == 0)
@constraint(m1, x[b] == 0)

（我想
a
和
b
已在其他地方定义）