Statistics 有效预测用户点击超链接的可能性

可能重复：

所以我在网页上有一堆超链接。根据过去的观察，我知道用户点击每个超链接的概率。因此，我可以计算这些概率的平均值和标准偏差

我现在向该页面添加一个新的超链接。经过短时间的测试，我发现在看到这个超链接的20个用户中，有5个点击了它

考虑到其他超链接上点击概率的已知平均值和标准偏差，这形成了一个事先的预期，我如何有效地估计用户点击新超链接的概率

一个简单的解决方案是忽略其他概率，在这种情况下，我的估计值仅为5/20或0.25-然而，这意味着我们丢弃了相关信息，即我们先前对点击概率的预期

所以我在寻找一个类似这样的函数：

double estimate(double priorMean, double priorStandardDeviation, int clicks, int views);

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我想问，因为我对代码比数学符号更熟悉，所以任何答案都应该使用代码或伪代码，而不是数学。

我不想在这里给出一个不回答，但是你的用户点击链接的可能性不取决于链接的类型吗？或者这是某种广告？即使这样，它也会依赖于内容，不是吗？我很想说这更像是一个心理学问题，而不是一个统计学问题……；]

如果你只看标题的话，它们表面上是相似的，但是如果你看了实际的问题，你会发现它们是不同的。请不要继续发布相同的问题。这只会让版主做更多的工作。如果你想得到更多答案，请用更新的信息编辑原始问题或发布悬赏。可能性确实取决于链接的类型，但我们只能通过将链接放在人们面前并查看有多少人点击它来确定可能性。