Stream siddhi count（）为每个事件返回值，而不是为组（或窗口）返回值

这是我定义的查询。我发送的事件是

define stream rawStream ( catBehavior string, catOutcome string, srcAddress string, deviceCat string, 
                         srcUsername string, catObject string, destAddress string, appProtocol string, 
                         testMinCount string , testGroupBy string );

@info(name = 'condition1')
from rawStream[ catBehavior == '/Authentication/Verify' ]
select srcAddress, catOutcome, deviceCat, srcUsername, destAddress, appProtocol, 
testMinCount, distinctcount( testMinCount ) as distinctMinCount, testGroupBy, count() as count
group by testGroupBy

insert into e1_OutputStream

结果表明，计数为每个事件++

rawStream=[/Authentication/Verify,FAIL,1.1.1.1,deviceCat,srcUsername,catObject,destAddress,appProtocol,dis0,group1]
...
rawStream=[/Authentication/Verify,FAIL,1.1.1.1,deviceCat,srcUsername,catObject,destAddress,appProtocol,dis9,group9]

---

但在关联部分，我想做关联，一个条件是过滤一个组（或窗口），比如“如果组中的事件（usename）>20，那么”我应该怎么做？

我在siddhi中使用模式进行关联，它使用单个事件作为主题，我可以得到计数，但它是针对单个事件的，但我需要的一些条件是针对组（或窗口）.就像在二维空间中理解三维世界一样，就像在二维空间中理解三维世界一样。我需要的计数值是一个组（窗口），但它由事件携带

[
  {
    "timestamp": 1482803288482,
    "data": [
      ...
      "dis0",
      1,
      "group1",
      1
    ],
    "isExpired": false
  }
][
  {
    "timestamp": 1482803288482,
    "data": [
      ...
      "dis9",
      9,
      "group9",
      9
    ],
    "isExpired": false
  }
]