Stream 流和GUPS（单CPU）基准测试能否在NUMA机器中使用非本地内存

我想从HPCC、STREAM和GUPS运行一些测试

他们将测试内存带宽、延迟和吞吐量（根据随机访问）

我可以在启用内存交错的NUMA节点上启动单CPU测试流或单CPU GUP吗？（HPCC-高性能计算挑战赛的规则允许它吗？）

非本地内存的使用会增加GUPS结果，因为它会使可用于随机访问的内存库数量增加2到4倍。（GUPS通常受到非理想内存子系统和缓慢的内存库打开/关闭的限制。有了更多的内存库，它可以更新一个内存库，而其他内存库正在打开/关闭。）

谢谢

更新：

（您不能对程序进行的内存访问进行重新排序）

但编译器可以对嵌套循环重新排序吗？例如hpcc/RandomAccess.c

  /* Perform updates to main table.  The scalar equivalent is:
   *
   *     u64Int ran;
   *     ran = 1;
   *     for (i=0; i<NUPDATE; i++) {
   *       ran = (ran << 1) ^ (((s64Int) ran < 0) ? POLY : 0);
   *       table[ran & (TableSize-1)] ^= stable[ran >> (64-LSTSIZE)];
   *     }
   */
  for (j=0; j<128; j++)
    ran[j] = starts ((NUPDATE/128) * j);
  for (i=0; i<NUPDATE/128; i++) {
/* #pragma ivdep */
    for (j=0; j<128; j++) {
      ran[j] = (ran[j] << 1) ^ ((s64Int) ran[j] < 0 ? POLY : 0);
      Table[ran[j] & (TableSize-1)] ^= stable[ran[j] >> (64-LSTSIZE)];
    }
  }

/*对主表执行更新。标量等价物为：
*
*u64Int-ran；
*ran=1；
*对于（i=0；i（64-LST尺寸）]；
*     }
*/
对于（j=0；j，据我所知，考虑到内存交错，这是允许的
是一种系统设置，而不是代码修改（您可以不重新排序
程序进行的内存访问）

如果GUPS在使用非本地内存的情况下在
NUMA机器对我来说似乎很可疑。银行冲突会导致延迟吗
是否真的大于非节点内存访问延迟

流不应受到银行冲突的限制，但可能会受到限制
如果CPU具有片上内存，则可从非节点访问中获益
控制器（如Opteron），因为带宽是共享的
在本地内存控制器和NUMA互连之间。
谢谢。我更新了问题，请看一下。它是关于在GUPS中重新排序内存访问的
for (j=0; j<128; j++) {
  for (i=0; i<NUPDATE/128; i++) {
      ran[j] = (ran[j] << 1) ^ ((s64Int) ran[j] < 0 ? POLY : 0);
      Table[ran[j] & (TableSize-1)] ^= stable[ran[j] >> (64-LSTSIZE)];
  }
}