Streaming 有状态和无状态流处理

在开始学习流式处理时，我听到了以下两个技术项目：有状态流式处理和无状态流式处理，它们之间有什么区别？我听说storm是无状态的，而storm trident是有状态的，所以在实践中，在哪里使用storm和在哪里使用storm trident？

两者之间的区别在于，在非常高的级别上，您必须对它们执行的操作类型

有些操作是无状态的，即一次处理一条记录。 想想银行出纳员，他一次处理一个客户流。每个客户都是一个新的工作单元，不依赖于以前的工作单元

有状态的操作就像雇佣新员工一样。你有很多人来面试，但是你是否雇佣他们，取决于你的状态，也就是说，你有什么职位空缺

例如，假设您正在处理web日志。如果您想知道每秒有多少用户在查看一个页面，您的处理几乎是无状态的：每秒钟您计算每页有多少用户。每一秒，你都不在乎前一秒的结果。这是一个无状态操作

假设您希望计算下一秒将有多少用户的预测。您希望平均最后10分钟的时间，因此您需要保留一个最后10*60秒的队列-这是您需要为处理保留的状态，您需要每秒更新一次，以保持最近10分钟的状态。 这当然是一个有状态的操作。 一个更简单的有状态操作就是计算自站点开始以来的页面浏览总数

这两个操作之间的一个关键区别是，如果流停止并且您重置了系统，您必须注意保存状态。 无状态操作没有任何要保存的状态，因此通常更简单