Swift 如何在服务器上检测物体的轮廓并对其进行描述以与ARKit进行比较

我想检测形状，然后（以某种方式）对其进行描述，以将其与服务器数据进行比较

因此，第一个问题是，是否有可能用ARKit检测形状类似水滴的物体

更具体地说，让我们概括地描述一下我的用例

我想通过手机扫描图像，得到具体的形状，发送到服务器上，比较服务器上的两个图像（服务器图像是真实的，扫描图像会非常相似），然后发送回一些数据。我不是在问服务器端，关于服务器端的唯一问题是我应该比较什么——使用OpenCV的图像，两个图像的一些数学描述，并尝试寻找相似性，等等）

如果这个问题很难理解，让我们把它分成两个简单的问题： 1） 如何通过iPhone扫描2D对象并保存它（当对象为黑色和白色背景时，从其背景修剪特定形状）。 2） 描述扫描对象，以便与几乎相同的对象进行比较。

• 阿基特在这里没有用
• 您可能需要很多CoreImage（用于修复透视失真和二值化）和OpenCV逻辑
• 也许视觉可以帮助您从整个帧中获取ROI，特别是当波形图像位于某种矩形中时
• 也许您可以训练一个自定义的ML模型，该模型将识别特定的波形或一般波形，以便与Vision一起使用

---

无论如何，这不是一件小事。

谢谢你的回答，我考虑过了，现在我知道怎么做了。你能找到解决办法吗？我也有同样的问题，我试着用Yolo3训练一个模特，但效果并不好。你能解释一下你的运气吗？@邪恶你想存档什么？比较图像，或者识别并排序？我想检测图像中的声波，并将其与数据库中存储的声波进行比较。