在SytaxNet中培训SyntaxNet POS标记员

我在培训SyntaxNet词性标记器和语法分析器方面遇到了一些困难，我可以找到一个很好的解决方案，我在回答部分提到了这个问题。如果您遇到以下问题之一，这将真正帮助您：

由引入的培训、测试和调优数据集位于

.conllu

格式，我不知道如何将格式更改为

.conll

文件，而且在找到

conllu formconvert.py

和

conllu to_conllx.pl

之后，我仍然不知道如何使用它们。如果您遇到类似的问题，则会有一个名为的python文件，该文件在和的主体中被调用，

[train_p.sh][5]

以将向下隐藏的数据集转换为SyntaxNet的可读文件

每当我运行bazel测试时，有人告诉我在其中一个stackoverflow上运行bazel测试，它失败了，然后它在

test.log

：

中给了我这个错误，无法找到保存模型的路径：--model\u path=$TMP\u DIR/brain\u parser/greedy/$PARAMS/model

该文档将train POS tagger和PARSER分开，并展示了如何在

PARSER\u trainer

和

PARSER\u eval

中使用不同的目录。即使你不想自己使用它，你也可以根据它更新你的文件。 3.对我来说，训练解析器花了一天时间，所以不要惊慌，这需要时间“如果你不使用gpu服务器”说，我从中得到了一个答案，我发现它非常有用。 中的文档包括：

convert_corpus
train_pos_tagger
preprocess_with_tagger

如前所述，我引用：“我以为你想训练pos-tagger。如果那样，运行

/train.sh

”

我从中得到了一个答案，我发现它非常有用。 中的文档包括：

convert_corpus
train_pos_tagger
preprocess_with_tagger

如前所述，我引用：“我以为您想训练pos-tagger。如果是这样，请运行

/train.sh

”