Talend t使不稳定的结果非线性化

使用Talend tDenormalize，我得到了不稳定的结果。我的数据在CSV文件中，列如下：

联系人ID | xx | yy | zz |账户ID |名|姓

1 | x | y | z | A1 |约翰|史密斯

2 | x | y | z | A1 |萨利|史密斯

3 | x | y | z | B1 |比尔|琼斯

4 | x | y | z | B1 | Karen | Jones

我正在尝试让tDenormalize创建：

1 | x | y | z | A1%A1 |约翰%Sally |史密斯%Smith

4 | x | y | z | B1%B1 |比尔%Karen | Jones%Jones

（我正在处理的联系人表是accounts表的子表）

正如你所看到的，我只得到了一小部分要“规范化”的记录 我也试过Tdnormalizesortedrow，结果也差不多。目前尚不清楚Talend如何确定要聚合的行。我用帐号（覆盖联系人ID）填充第一列，以在Talend屏幕截图中获得结果。任何帮助都会很好

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经过大量测试后，Talend似乎要求所有其他数据列完全相等，才能正确执行tDenormalize。它不知道如何处理其他不匹配的列。一个新的函数可以反规范化并选择其他列来“拉取第一个”值或最后一个值，这是一个很好的添加功能