Tensorflow lite Tensorflow 1 TFLite从\u会话和\u冻结\u图转换产生错误的输出

我使用以下命令将不带Keras的TensorFlow 1模型转换为TFLite：

    converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_session(sess, input_tensors=[my_input_tensor],
            output_tensors=[my_output_tensor])
    tflite_model = converter.convert()

输出已成功保存，但使用模型进行预测时，输出与常规TensorFlow模型的输出完全不同。以下是我如何在Python中运行推理：

interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=model_path)
interpreter.allocate_tensors()

input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

print("input details", input_details)
print("output details", output_details)

interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_array.reshape(input_shape))

interpreter.invoke()

output_buff = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']).squeeze()

控制台：

input details [{'name': 'input_batch', 'index': 0, 'shape': array([  1, 606, 414,   1], dtype=int32), 'shape_signature': array([  1, 606, 414,   1], dtype=int32), 'dtype': <class 'numpy.float32'>, 'quantization': (0.0, 0), 'quantization_parameters': {'scales': array([], dtype=float32), 'zero_points': array([], dtype=int32), 'quantized_dimension': 0}, 'sparsity_parameters': {}}]
output details [{'name': 'Mul', 'index': 1, 'shape': array([  1, 505, 324,   1], dtype=int32), 'shape_signature': array([  1, 505, 324,   1], dtype=int32), 'dtype': <class 'numpy.float32'>, 'quantization': (0.0, 0), 'quantization_parameters': {'scales': array([], dtype=float32), 'zero_points': array([], dtype=int32), 'quantized_dimension': 0}, 'sparsity_parameters': {}}]

输入详细信息[{'name'：'input_batch'，'index'：0，'shape'：数组（[1606414,1]，dtype=int32），'shape_签名]：数组（[1606414,1]，dtype=int32），'dtype'：，'quantization'：（0.0,0），'quantization_参数'：{'scales'：数组（[]，dtype=float32），'zero_points'：数组（[]，dtype=int32），'quantized"量子化维：0}，'sparsity_parameters'：{}]
输出详细信息[{'name'：'Mul'，'index'：1，'shape'：数组（[1505,324,1]，dtype=int32），'shape\u签名]：数组（[1505,324,1]，dtype=int32），'dtype'：，'quantization'：（0.0,0），'quantization\u参数'：{'scales'：数组（[]，dtype=float32），'zero\u点：数组（[]，dtype=int32），'quantized\u维度：'0}，'sparity\u参数：{}]

输出可能是输入信号的副本，也可能是随机噪声

如果能帮我解决这个问题，我将不胜感激

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[更新]：我也尝试了先将图形冻结到pb文件的方法，但得到了相同的结果。

您是否尝试过保存\u模型？试一下，然后你试过保存的模型吗？试着然后