Tensorflow toco_from_protos:未找到命令

我使用以下链接将Tensorflow模型转换为tf lite模型 ，在这里，我按照“从文件导出GraphDef”的说明进行操作 但我有以下错误

    "TOCO failed. See console for info.\n%s\n%s\n" % (stdout, stderr))
     tensorflow.lite.python.convert.ConverterError: TOCO failed. See console for info.
    /bin/sh: toco_from_protos: command not found

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我安装了最新的tensorflow v1.13.1

我也遇到了同样的问题，通过使用docker官方镜像解决了这个问题，主机上有一个全新的Ubuntu 18.04

docker run --runtime=nvidia -v /path/to/my/project:/mapped/docker/path -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash

然后在docker中运行转换脚本：

model = load_model() # keras model
output_names = [node.op.name for node in model.outputs]
input_names = [node.op.name for node in model.inputs]
with tf.keras.backend.get_session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    frozen_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, output_names)
    converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_session(sess, model.inputs, model.outputs)
    tflite_model = converter.convert()
    open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)

在撰写本书时，最新的gpu版本是

1.13.1

Tensorflow调用特定的二进制文件，以转换tflite模型中的.pb文件（由protobuf存储）。二进制文件为“toco_from_protos”，错误消息表明shell解释器（本例中为“/bin/sh”）无法找到二进制文件（“toco_from_proto”）

您需要在path环境变量中包含“toco_from_proto”文件的路径

如何做到这一点 首先，检查文件是否存在。您可以使用命令“locate”，例如：

$ locate toco_from_proto
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin/toco_from_protos
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/toco/python/toco_from_protos.py
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/toco/python/__pycache__/toco_from_protos.cpython-36.pyc

$ export PATH=$PATH:/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin
$ /opt/pycharm-community-2018.1.4/bin/pycharm.sh

在我的例子中，我使用蟒蛇来管理环境。因此，二进制文件位于环境容器（本例中为tensorflow）的二进制路径（“bin”文件夹）中

为确保二进制文件的正确执行，请在path环境变量中包含“toco_from_protos”文件的路径。如果您使用的是基于Linux的系统，您可以执行以下操作：

$ export PATH=$PATH:/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin

如果您使用的是IDE程序（例如Pycharm），则可以使用用于导出PATH变量的同一控制台调用IDE运行脚本。例如：

$ locate toco_from_proto
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin/toco_from_protos
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/toco/python/toco_from_protos.py
/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/toco/python/__pycache__/toco_from_protos.cpython-36.pyc

$ export PATH=$PATH:/home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin
$ /opt/pycharm-community-2018.1.4/bin/pycharm.sh

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新的路径值更改仅保留在该控制台窗口中，因此如果要使更改持久化，请在“~/.bashrc”文件中包含导出语句。

您解决了问题吗？不，不是真的，问题在于设置路径，它在我的计算机上找不到路径，尝试设置路径但不起作用，是用不同的机器改装的你能给我一个如何改装的提示吗？这个问题快把我逼疯了：（@lelloman在我同事的一台机器上转换，不知何故他的tensorflow处于工作状态，你可以使用另一台机器，或者找一个没有更新旧版本的机器的人，最后我用docker映像解决了这个问题，现在我试过了，我想我再也不会在系统上安装tensorflow了Hi goe，似乎即使是after将virtualenv bin添加到$PATH变量Tensorflow（2.0）无法从_protos中找到toco_，您知道发生了什么吗？我还没有测试Tensorflow 2.0，因此我不确定它如何与路径一起工作，抱歉。请检查您所指向的来自_protos二进制文件的toco_编译是否与您正在使用的Tensorflow库兼容。