Tensorflow 用机器学习去除手写签名图像中的背景

我是机器学习新手。 我想准备一份底部有签名的文件。
为此，我拍摄了一张用户签名的照片，以放置在文档中

如何使用机器学习仅从图像中提取签名部分并将其放置在文档上？
输入示例：

应以gif格式输出：

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在发布此类问题之前，请进行研究。一个简单的谷歌搜索“从图像python中提取签名”给出了如此多的结果

还有许多其他类似的选择。请看一看并尝试几种方法

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如果您还有一些问题或疑问，请发布您采取的方法，并进行讨论。

提取绿色图像平面。然后取每个像素灰度值的互补值作为透明度系数。然后可以执行到目标的合成

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使用OpenCV的简单图像处理技术应该可以工作。其思想是获得一个二进制图像，然后按位和图像删除非签名细节。结果如下：

输入图像

二值图像

结果

代码

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在我看来，机器学习对于这项任务来说是无关紧要的/过火的。“预期输出”的图像没有任何意义。

import cv2

# Load image, convert to grayscale, Gaussian blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Bitwise-and and color background white
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=thresh)
result[thresh==0] = [255,255,255]

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()