Tensorflow NVIDIA-SMI失败，因为它无法'；与英伟达司机进行沟通。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。为什么？

我正试图在Google Colab上运行stylegan2，但所有文件都在我的驱动器上，并且避免使用！git克隆自。 以下是我在特定单元格上的代码：

    %tensorflow_version 1.x
    %cd /content/drive/My Drive/stylegan2-master/
    !nvcc test_nvcc.cu -o test_nvcc -run
    print('Tensorflow version: {}'.format(tf.__version__) )
    !nvidia-smi -L
    print('GPU Identified at: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))

结果是：

/内容/驱动器/我的驱动器/样式2主控 中央处理器说你好。 cudaErrorNoDevice:未检测到支持CUDA的设备 Tensorflow版本：1.15.2 <强> NVIDIA-SMI失败，因为它无法与英伟达司机通信。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。

GPU标识在：

为什么我不能得到GPU？

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我是这个领域的新手，所以我可能遗漏了一些非常简单的东西，但仍然无法在互联网上找到答案。

您必须首先在笔记本设置中启用GPU

您可以通过单击

Edit>Notebook settings

并选择GPU作为硬件加速器轻松完成此操作

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应该是这样。

对不起，我完全误解了你的回答。在我的情况下，我在多个笔记本电脑中都这么做了，即使在重新启动运行时后，仍然没有获得GPU或TPU。