Machine learning SKVC是SVM还是SVC？_Machine Learning_Scikit Learn_Svm

Machine learning SKVC是SVM还是SVC？

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Machine learning SKVC是SVM还是SVC？,machine-learning,scikit-learn,svm,Machine Learning,Scikit Learn,Svm,我在看一个关于支持向量机（SVM）的节目。在视频中，他提到支持向量机发现支持向量分类器（SVC），用于将数据划分为分类过程中的一个步骤我使用了scikit learn进行分类，但我很难理解scikit learn中LinearSVC的实现是SVM还是SVC，或者视频中的描述是否不正确。我在不同的网站上发现了相互矛盾的描述公认的答案是LinearSVC不是SVM，但也不是说它是SVC 在LinearSVC的描述页面上显示“线性支持向量分类”，但在上的“另请参见”下，显示LinearSVC是“

我在看一个关于支持向量机（SVM）的节目。在视频中，他提到支持向量机发现支持向量分类器（SVC），用于将数据划分为分类过程中的一个步骤

我使用了scikit learn进行分类，但我很难理解scikit learn中LinearSVC的实现是SVM还是SVC，或者视频中的描述是否不正确。我在不同的网站上发现了相互矛盾的描述

公认的答案是LinearSVC不是SVM，但也不是说它是SVC

在LinearSVC的描述页面上显示“线性支持向量分类”，但在上的“另请参见”下，显示LinearSVC是“使用liblinear实现的可扩展线性支持向量机分类”

据我所知，LinearSVC和SVC（kernel='linear'）并不相同，但这不是问题所在

谢谢

就机器学习概念而言，

LinearSVC

都是因为：

```
SVM
```
是一种用于寻找分割样本空间的平面的模型/算法
这可以应用于分类（
```
SVC
```
）和回归（
```
SVR
```
）-
```
SVC
```
和
```
SVR
```
都是
```
SVM
```
的类型

因此，

SVC

将是一种

SVM

，看起来像是一种特定的SVC，尽管它没有扩展

scikit learn

中的基本

SVC

类

如果您的意思是

sklearn

源代码-

LinearSVC

在

svm

模块中。。。所以这是一个支持向量机。它没有扩展

SVC

或

BaseSVC

类，但对我来说，这是一个实现问题/细节，我更愿意将其视为一个SVC