Scikit learn 基于并行网格搜索的Sklearn中随机命中Joblib异常

我正在与n_jobs>1并行运行gridSearchCV，但在joblib中随机出现以下崩溃：

TypeError:无法创建一致的方法解析 基本JoblibException、Exception的订单（MRO）

以下是完整的堆栈跟踪：

      Traceback (most recent call last):
  File "example_sklearn.py", line 92, in <module>
    main()
  File "example_sklearn.py", line 76, in main
    ).fit(X_train, y_train)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/grid_search.py", 
        line 372, in fit for clf_params in grid for train, test in cv)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py",             
        line 516, in __call__self.retrieve()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py", 
        line 448, in retrieve exception_type = _mk_exception(exception.etype)[0]
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/my_exceptions.py", 
        line 61, in _mk_exception__str__=JoblibException.__str__),
TypeError: Cannot create a consistent method resolution
order (MRO) for bases JoblibException, Exception

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“example_sklearn.py”，第92行，在
main（）
文件“example_sklearn.py”，第76行，主目录
).fit（X_系列、y_系列）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/sklearn/grid_search.py”，
第372行，适用于列车网格中的clf_参数，在cv中测试）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py”，
第516行，在调用self.retrieve（）中
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py”，
第448行，在retrieve exception\u type=\u mk\u exception（exception.etype）[0]
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/sklearn/externals/joblib/my_exceptions.py”，
第61行，in_umk_uexception_uustr_u=JoblibException.uu str_u），
TypeError:无法创建一致的方法解析
基本JoblibException、Exception的订单（MRO）

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任何关于这到底是什么以及我如何调试它的指针。这是sklearn的已知问题吗？

我在使用

GridSearchCV

时遇到了完全相同的异常

如果您查看异常，它会抱怨无法理解它应该如何在两个父类

joblebexception

和

exception

之间进行选择。这是

joblib

包中的一个错误，即继承不正确

但除此之外，还有另一个问题，这就是异常本身的根源。它在

retrieve（）

ing时得到一个异常，而在传递异常时，您得到了错误

第二个问题（这是异常的来源）似乎在以后版本的

joblib

中得到了修复。但是

scikit-learn

仍在使用旧版本（我将很快提交一个包含更改文件的拉取请求）

临时解决方法是使用安装自己版本的

joblib

easy_install joblib

然后转到

sklearn/exterlan

文件夹，删除/重命名

joblib

文件夹，并使用以下方法创建指向您自己的

joblib

的符号链接：

ln -s /path/to/joblib joblib 

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编辑：似乎有人已经解决了这个问题。我的版本也很旧。

这不是一个已知问题，请提交一份错误报告，其中包含scikit learn的版本、操作系统的名称和版本，以及一个最低限度的脚本（随机生成的数据），如果是随机的，至少十次中有一次会触发错误。