Scikit learn 如何在GridSearchCV中输入预定义的k折叠

我想使用GridSearchCV对我拥有的10个预定义的选定数据折叠（作为数据索引列表）进行参数调整和评估

有人知道如何在scikit中为GridSearchCV提供10个预定义测试折叠列表吗

splits=[[0,10,9,1,2，…]，[3,5,7，…]，[23,4,34，…]
#长度（分割）=10

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贪婪搜索=网格搜索cv（估计器，参数网格=参数，cv=分割，评分=评分，重新调整=评分，错误评分=0，n_作业=n_作业）

我认为您需要像这样预处理折叠：

new_splits = []

for i in range(len(splits)):
    train = [j for i in splits[:i] + splits[i + 1:] for j in i]
    test = splits[i]
    new_splits.append([train, test])

不仅要在iterable中获取测试部件，还要获取训练部件