Scikit learn 如何从sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures中删除仅交互列_Scikit Learn_Preprocessor_Polynomials_Non Linear Regression

Scikit learn 如何从sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures中删除仅交互列

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根据以下描述：“如果输入样本是二维且形式为[a，b]，则二次多项式特征为[1，a，b，a^2，ab，b^2]”

我需要生成的输出数据数组的类型为：[a，b，a^2，b^2] 我知道

poly=多项式特征（2，include_bias=False）
多边形拟合变换（X）

给出如下输出：[a，b，a^2，ab，b^2]。但我不希望生成这些中间“ab”类型的列。怎么做？有什么想法吗？或者这里可以使用任何更好的API？

请查看此scikit学习集成

这使您可以完全控制类似R的公式：

from patsylearn import PatsyTransformer
transformer = PatsyTransformer("y ~ a + b + a^2 + b^2")
transformer.fit(data)