Tensorflow自定义丢失显示不正确的详细信息

我使用

1-dice_系数

作为损失度量，在使用tensorflow 2.0进行培训时，我在下面的详细信息中得到了荒谬的损失，目前我在每个conv2d层中引入了活动正则化器（l2正则化）

损失计算正确，为什么详细信息不正确

Epoch 1/10

 loss:  0.6226288  dice:  0.37737122
    1/32057 [..............................] - ETA: 164:21:12 - loss: 58262.4844 - dice_coef: 0.3774
 loss:  0.66217625  dice:  0.33782378
    2/32057 [..............................] - ETA: 92:42:14 - loss: 47621.1680 - dice_coef: 0.3576 
 loss:  0.7298874  dice:  0.27011257
    3/32057 [..............................] - ETA: 68:58:37 - loss: 41726.3203 - dice_coef: 0.3284
 loss:  0.91065186  dice:  0.089348145
    4/32057 [..............................] - ETA: 57:40:56 - loss: 36527.0034 - dice_coef: 0.2687
 loss:  0.6360147  dice:  0.36398527

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正则化器系数的值是多少，你的模型有多少个可训练的参数？嗨@Sagar Sarkale，你能给出一个最小的可复制代码并解释一下你的论点吗？正则化器系数的值是多少，你的模型有多少个可训练的参数？嗨@Sagar Sarkale，你能对你的论点给出一个最小的可重复代码和一点解释吗？