Tensorflow 我如何操作<；类别'；protobuf.internal.containers.RepeatedScalarFieldContainer'>；？

查看代码：

for serialize_str in tf.python_io.tf_record_iterator(records_name):
    example = tf.train.Example()
    example.ParseFromString(serialize_str)
    image = example.features.feature['data'].bytes_list.value
    height = example.features.feature['height'].int64_list.value

我打印高度和图像的类型，它们都是

，但我知道我将int64存储为高度，所以我应该如何将

google.protobuf.internal.containers.RepeatedScalarFieldContainer

转换为

int64

？

我的，您可以试试

num = np.reshape(num,[100])

---

%100

是容器的长度

试试example.features.features['height'].int64_list.value[0]如果height是一个包含许多整数的int64列表，您有没有其他方法来遍历

google.protobuf.internal.containers.RepeatedScalarFieldContainer

？它还实现了迭代器接口