如何修复'；tensorflow.keras.layers'；没有属性'；输入'；

以下是我试图得到的字符串，但我不知道为什么我一直得到它

tensorflow.keras.layers没有属性“input”，任何人都可以给出建议：）

我不知道为什么，尽管我调出了数据，但它一直在说没有对keras的输入

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

from tensorflow.keras import datasets


mnist = datasets.mnist

(train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()

inputs = layers.input((28, 28, 1))
net = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding ='SAME')(inputs)
net = layers.Activation('relu')(net)
net = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding ='SAME')(net)
net = layers.Activation('relu')(net)
net = layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(net)
net = layers.Dropout(0, 25)(net)

net = layers.Conv2D(64, (3, 3), padding ='SAME')(net)
net = layers.Activation('relu')(net)
net = layers.Conv2D(64, (3, 3), padding ='SAME')(net)
net = layers.Activation('relu')(net)
net = layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(net)
net = layers.Dropout(0, 25)(net)

net = layers.Flatten()(net)
net = layers.Dense(512)(net)
net = layers.Activation('relu')(net)
net = layers.Dropout(0, 5)(net)
net = layers.Dense(10)(net)
net = layers.Activation('softmax')(net)

model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=net, name='Basic_CNN')

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-5b0ca3669e40> in <module>
----> 1 inputs = layers.input((28, 28, 1))
      2 net = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding ='SAME')(inputs)
      3 net = layers.Activation('relu')(net)
      4 net = layers.Conv2D(32, (3, 3), padding ='SAME')(net)
      5 net = layers.Activation('relu')(net)

AttributeError: module 'tensorflow.keras.layers' has no attribute 'input'

将tensorflow导入为tf
从tensorflow.keras导入图层
从tensorflow.keras导入数据集
mnist=datasets.mnist
（列x，列y），（测试列x，测试列y）=mnist.load\u data（）
输入=层。输入（（28,28,1））
net=layers.Conv2D（32，（3，3），padding='SAME'）（输入）
net=层。激活（'relu'）（net）
net=layers.Conv2D（32，（3,3），padding='SAME'）（net）
net=层。激活（'relu'）（net）
net=layers.MaxPooling2D（池大小=（2,2））（net）
净=层。辍学（0,25）（净）
net=layers.Conv2D（64，（3,3），padding='SAME'）（net）
net=层。激活（'relu'）（net）
net=layers.Conv2D（64，（3,3），padding='SAME'）（net）
net=层。激活（'relu'）（net）
net=layers.MaxPooling2D（池大小=（2,2））（net）
净=层。辍学（0,25）（净）
net=层。展平（）（net）
净=层。密度（512）（净）
net=层。激活（'relu'）（net）
净=层。辍学（0,5）（净）
净=层。密度（10）（净）
net=层。激活（'softmax'）（net）
model=tf.keras.model（输入=输入，输出=净，name='Basic\u CNN'）
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1输入=层。输入（（28,28,1））
2 net=layers.Conv2D（32，（3，3），padding='SAME'）（输入）
3净=层。激活（'relu'）（净）
4净=layers.Conv2D（32，（3，3），padding='SAME'）（净）
5净=层。激活（'relu'）（净）
AttributeError:模块“tensorflow.keras.layers”没有属性“input”

您必须使用

输入

而不是

输入

另外，你所说的

net=layers.Dropout（0,25）（net）

是什么意思？

---

我想你指的是

net=layers.Dropout（0.25）（net）

它的输入，而不是输入，区分大小写