Tensorflow tf.变量无法执行加法

我可以使用常量执行加法，但不能通过tf.Variable执行加法

当我使用常量进行加法时，下面的代码运行良好

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

sess = tf.Session()
result = sess.run(a + b)
print(result)

但当我尝试使用tf.Variable时，它不起作用，下面是我的代码

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(5)
b = tf.Variable(6)

sess = tf.Session()
result = sess.run(a + b)
print(result)

---

有人能帮我吗？谢谢

首先需要初始化变量：

import tensorflow as tf
​
a = tf.Variable(5)
b = tf.Variable(6)
​    ​
sess = tf.Session()

初始化变量：

sess.run(tf.global_variables_initializer())     

result = sess.run(a + b)

print(result)
11

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您可以阅读有关变量初始化的更多信息，其中指出与tf.Tensor对象不同，tf.variable存在于单个session.run调用的上下文之外。因此，在使用变量之前，必须对其进行初始化。初始化是特定于会话的，这意味着无论何时启动新会话，并且要使用这些变量，都必须首先初始化它们。

您需要首先初始化变量：

import tensorflow as tf
​
a = tf.Variable(5)
b = tf.Variable(6)
​    ​
sess = tf.Session()

初始化变量：

sess.run(tf.global_variables_initializer())     

result = sess.run(a + b)

print(result)
11

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您可以阅读有关变量初始化的更多信息，其中指出与tf.Tensor对象不同，tf.variable存在于单个session.run调用的上下文之外。因此，在使用变量之前，必须对其进行初始化。初始化是特定于会话的，这意味着无论何时启动新会话，并且要使用这些变量，都必须首先对它们进行初始化。

谢谢，但是您能否告诉我这一行将执行什么操作sess.run（tf.global\u variables\u initializer（））。如果你能简单地解释一下就好了。谢谢您可以阅读这里的内容，它表示与tf.Tensor对象不同，tf.Variable存在于单个session.run调用的上下文之外。因此，在使用变量之前，必须对其进行初始化。。初始化是特定于会话的，这意味着无论何时启动新会话，并且想要使用这些变量，都必须首先对它们进行初始化。谢谢，但是您能否告诉我这一行将执行什么操作sess.run（tf.global\u variables\u initializer（））。如果你能简单地解释一下就好了。谢谢您可以阅读这里的内容，它表示与tf.Tensor对象不同，tf.Variable存在于单个session.run调用的上下文之外。因此，在使用变量之前，必须对其进行初始化。。初始化是特定于会话的，这意味着无论何时启动新会话，并且想要使用这些变量，都必须首先初始化它们。