Tensorflow 在hdfs上保存Keras模型

我们公司的云服务器只允许我们将文件保存到hdfs。是否有办法在hdfs上保存Keras模型。我试过model.save，但它不起作用

据我所知，没有办法直接使用Keras。但是有不同的方法来解决这个问题：

一种透明的方法是将HDFS装载为本地文件系统。您没有提到任何操作系统，但似乎非常可行：

• 使用Linux，您可以使用：
• Mac和Linux：
• Windows：不确定是否可能，但此处提到：

一种编程方法是存储，将模型序列化为YAML，并使用用于python的HDFS客户机将其保存到hadoop文件系统中。在这里，您可以找到一个示例，以及如何使用HDFSCli包从Python中删除

最后，您可以在本地存储模型，并使用命令行中的本地HDFS客户机（如果已安装）将其放入HDFS中。您可以直接从python调用它

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